动脉二氧化碳分压监测联合被动抬腿试验在评估循环衰竭患者容量反应性的应用研究

发布时间：2018-05-05 14:33

  本文选题：动脉血二氧化碳分压 + 被动抬腿试验　； 参考：《福建医科大学》2014年硕士论文

【摘要】：目的：探讨动脉血二氧化碳分压监测联合被动抬腿试验在评估循环衰竭患者容量反应性中的应用价值，寻找更安全、可靠的评估容量反应性的方法。 方法：纳入32例循环衰竭患者，行脉搏指示持续心输出量（PiCCO）监测血流动力学，每例患者行4分钟的被动抬腿试验（Passive Leg-raising PLR），分别记录PLR前、PLR1分钟时的心脏指数(CI)，并同步测定PLR前、PLR1分钟时的动脉血二氧化碳分压（PaCO2）。PLR后在1小时内给患者输注平衡液500ml，记录输液前后的CI值。计算PLR前后PaCO2的变化值（ΔPaCO2-PLR）和CI的变化值（ΔCI-PLR）以及液体负荷前后的CI变化值（ΔCI-Fluid）。使用单变量一般线性模型对ΔPaCO2-PLR和ΔCI-PLR进行相关性分析评价二者的相关性，以明确PLR过程中PaCO2变化是否能反映心输出量的变化；而后以ΔCI-Fluid≥15%为金标准，将病人分为液体负荷试验阳性组和液体负荷试验阴性组；以ΔPaCO2-PLR≥5%基础值为阳性标准，又可将病人分为PLR-CO2阳性组和PLR-CO2阴性组，以液体负荷试验组的阳性、阴性结果为金标准，与PLR-CO2组的阳性、阴性结果进行比较，列出四格表，算出以被动抬腿试验后PaCO2升高≥5%为标准预测患者在随后的液体负荷试验中CI增加≥15%的敏感性及特异性，并通过SPSS软件处理，得出以被动抬腿试验前后PaCO2的变化来预测患者容量反应性的ROC曲线，计算出其曲线下面积，评价其诊断价值，ROC曲线的曲线下面积表示为面积±标准差（95％置信区间）。 结果：32例患者完成试验，PLR前后PaCO2的变化与心输出量的变化有很强的正相关性(r=0.64, P＜0.05)，以ΔPaCO2≥5%为阳性标准，根据PLR前后PaCO2变化值预测患者在随后的液体负荷试验中CI升高≥15%的敏感性为82.1％,特异性100％,阳性预测值100％,阴性预测值44.4%，AUC为0.90(95％CI0.79-1.0，P＜0.05)，具有较高的诊断价值。 结论：动脉血二氧化碳分压监测联合被动抬腿试验对评估循环衰竭患者的容量反应性有较大的诊断价值。
[Abstract]:Objective: to explore the application value of arterial blood carbon dioxide partial pressure monitoring combined with passive leg lifting test in evaluating volumetric reactivity in patients with circulatory failure, and to find a more safe and reliable method for evaluating volume reactivity. Methods: the hemodynamics of 32 patients with circulatory failure were monitored by pulse indicator continuous cardiac output (Pi CCO). Each patient underwent a four-minute passive leg lifting test and passive Leg-raising PLR. The cardiac index was recorded at 1 minute before PLR, and the arterial carbon dioxide partial pressure (Paco _ 2 路PLR) at 1 minute before PLR was measured simultaneously. The balanced fluid was infused within 1 hour. 500 ml, the CI value before and after infusion was recorded. The changes of PaCO2 (螖 Paco _ 2-PLR) and CI (螖 CI-PLR) before and after PLR and CI changes before and after liquid loading (螖 CI-Fluidn) were calculated. The correlation between 螖 PaCO2-PLR and 螖 CI-PLR was evaluated by using the univariate general linear model to determine whether the PaCO2 changes in the process of PLR can reflect the changes of cardiac output, and then the 螖 CI-Fluid 鈮，

本文编号：1848059