2型糖尿病胰岛功能衰竭的多组学研究
【学位单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R587.1
【部分图文】:
逐渐加入了进来[43],如何进行多维度数据联合分析是现在急需解决的难题,我们需??要定义出能解释该疾病的最小因子集合,并对差异进行定量描述,这也是目前及未??来T2D精准医疗研究的重点[44]。图1.2为Florez等最新提出的糖尿病精准医疗工作??模型p2]。??CUnical-based?categortet?integrated?data?Oata-drtven?categortes??HM1c2M<9%?Ckttlmy??VI—i?蠱鱼?^? ̄??I???insuln?res^tince??重里???0?wncirionnafeof)?_?Clu?ltr3??(Wnon^/transaiftoiKS)???m?MMabotocnics?pra?t?AT?Attorwbmy??KS?A???Btoodmelaboiams?W????Trssu^-^toftoty?metaboMe?Clusltr4????dynomcs?〇cel/lvei/??Oulmicrottot.??A?Ultttylt?brtwviori??|||£?HP??图1.2精准医疗在糖尿病中的应用??示意图表示如何通过多维度的生物大数据整合来实现精准医疗在糖尿病中的应用,建立新的??疾病分类标准,达到更佳有效的治疗目的。??6??
凋亡水平明显较高[68]。但近期研宄结果表明,胰岛P细胞数量的减少是细胞新生??(neogenesis)、增殖(proliferation)和调亡共同影响的结果[7()]。其中新生胰岛P细??胞主要来自干细胞或祖细胞分化(图1.5)?[71],或其他细胞转化[72 ̄74],增殖来自胰岛??P细胞的自我复制,而凋亡则是由细胞凋亡通路触发的细胞程序性死亡。胰岛卩细胞??新生、增殖和凋亡均受到细胞内外大量的信号调控,它们的综合水平决定了胰岛P??细胞数量的多少,Erica?Manesso等利用HIP大鼠模型对这一过程进行了数学分析,??10??
华中科技大学博士学位论文??过程依赖于剪切体(spliceosome)来执行(图1.6)?[78]。其中剪切体由5个snRNP,??Ul、U2、U4/U6、U5以及近200个蛋白质共同组成,Markus?C.?Wahl等对其动态组??装和工作过程进行了详细描述[79]。顺式调控元件和反式剪切因子的作用关系被称为??“剪切密码”,其综合作用效果决定了剪切信号是促进还是抑制。具体顺式调控元??件有?ESE(exonic?splicing?enhancer,外显子剪切增强子)、ESS(exonic?splicing?silencer,??外显子剪切沉默子)、ISE(?intronic?splicing?enhancer,内含子剪切增强子)、ISS?(intronic??splicing?silencer,内含子剪切沉默子),分别对应外显子或内含子可以促进或抑制??AS发生的区域。常见的剪切因子有SR?(serine/arginine-rich?proteins,丝氛酸/精氣??酸富集蛋白)和hnRNP?(heterogeneousnuclear?RNPs,核不均一核糖核蛋白)蛋白家??族[8()]
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本文编号:2882831
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