老年男性急性心肌梗死患者冠状动脉病变程度列线图模型的建立和验证

发布时间：2021-01-29 15:00

　　目的:构建加重老年男性急性心肌梗死（AMI）患者冠状动脉（冠脉）病变程度的列线图模型,为加重老年男性冠脉病变程度危险因素的初步筛查提供更直观的新方法。方法:回顾性分析行冠脉造影术的1 358例老年男性AMI患者的临床资料,计算并合并Gensini积分等级得出轻度病变组和重度病变组。比较2组间的各项危险因素,采用Logistic多因素回归分析加重老年男性患者冠脉病变程度的危险因素,然后应用Nomogram法建立列线图模型进行验证。结果:①轻度病变组和重度病变组吸烟、年龄和空腹血糖的差异均有统计学意义（均P<0.05）;②多因素Logistic回归分析结果显示,年龄（OR=2.883,95%CI:1.746～4.759）和空腹血糖（OR=3.649,95%CI:2.259～5.896）是加重老年男性AMI患者冠脉病变程度的独立危险因素（均P<0.001）;③Nomogram模型分析显示,总分越高的老年男性AMI患者加重冠脉病变程度的风险越大;④Nomogram模型的ROC曲线预测风险能力指数为0.751,具有良好的一致性。结论:年龄和空腹血糖是加重老年男性冠脉病变的独立危险因素... 

【文章来源】：临床心血管病杂志. 2020,36(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

lasso回归分析对冠脉病变危险因素的筛选

根据Nomogram分析结果,计算老年男性AMI患者的加重冠脉病变风险总分,以老年男性AMI患者冠脉轻度病变组和重度病变组为因变量,风险总分为自变量进行ROC曲线分析,结果显示该模型具有良好的一致性(C-index为0.751),并具有良好的校准验证效果。见图3、4。图3 Nomogram模型的ROC曲线评价

Nomogram模型的ROC曲线评价

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3007084