轻微肝性脑病患者静息状态下脑功能小世界网络属性

发布时间：2021-09-06 03:47

　　目的:探讨轻微肝性脑病患者的脑功能网络是否具有小世界网络属性,并通过与健康志愿者比较来检验其脑功能网络的小世界网络属性是否显著改变,以期寻找轻微肝性脑病患者认知功能变化的潜在机制。方法:收集临床已经确诊的32名轻微肝性脑病患者、21名健康志愿者的人口学资料和静息态功能磁共振扫描bold数据。以网络稀疏度为阈值（取值范围为0.05～0.50,以0.05为步长）计算并分析轻微肝性脑病组和对照组的小世界网络参数γ、δ、λ、Cp、Lp以及ACp、ALp。结果:在所选取的网络稀疏度范围内,轻微肝性脑病组与对照组的脑功能网络均具有小世界拓扑属性。以AAL脑模板计算任意两区之间的皮尔森相关系数并对其绝对值进行Fisher-z变换可以发现两组的γ在0.30～0.40阈值范围内有显著的统计学差异（P<0.05）;δ、λ、Cp、Lp、ACp及ALp虽然没有统计学显著差异,但轻微肝性脑病组的相应小世界网络参数值均小于对照组。结论:与对照组相比,轻微肝性脑病患者的脑功能网络虽然具有小世界网络特性,但已经有向随机网络变化的趋势,说明轻微肝性脑病患者的脑功能网络已经遭到了破坏。 

【文章来源】：中国医学物理学杂志. 2020,37(03)CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

MHE组与NC组Lp和ALp的比较

MHE组与NC组小世界网络δ系数的比较

图1给出了MHE患者组与NC组90×90的脑网络连接系数矩阵图。本研究以网络稀疏度为阈值（取值范围为0.05～0.50，以0.05为步长）计算MHE患者组和NC组的γ、δ、λ、Cp、Lp以及ACp、ALp。在所选取的网络稀疏度范围内，MHE组与NC组的脑功能网络均具有小世界拓扑属性，即γ>>1、λ≈1、σ>>1。通过计算发现若在皮尔森相关系数矩阵中只取正的相关系数并进行Fisher-z变换，那么在所选取的阈值范围内两者的上述值均无显著的统计学差异；若在皮尔森相关系数矩阵中取相关系数的绝对值并进行Fisher-z变换，两者的γ在0.30～0.40阈值范围内有显著统计学差异（P<0.05）。图2～图6给出了MHE患者与NC组δ、λ、Cp、Lp以及ACp、ALp随网络稀疏度变化的情况。图2 MHE组与NC组Cp和ACp的比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]静息态功能磁共振评估2型糖尿病周围神经病变患者的脑功能[J]. 邱丽君,谭相良,邹梦晨,劳斌昌,许乙凯,薛耀明,高方,曹瑛.  南方医科大学学报. 2018(12)
[2]抑郁症脑功能磁共振成像研究[J]. 张银凤,李丽.  中国医药导报. 2013(31)
[3]静息态脑功能成像临床应用研究进展[J]. 龙淼淼,倪红艳.  国际医学放射学杂志. 2013(03)



本文编号：3386681