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基于MIMIC-Ⅲ数据库的重症患者AKI预警系统的建立

发布时间:2021-11-16 05:56
  目的1.利用MIMIC-Ⅲ数据库研究ICU内影响AKI患者预后的独立危险因素,建立预测模型,进一步对数据模型进行优化,建立预后评分表。2.建立基于MIMIC-Ⅲ数据库的重症患者AKI预警系统。方法回顾性、观察性研究。使用诊断代码筛选MIMIC-Ⅲ数据库中2001年6月2012年10月间在ICU住院且出院诊断为急性肾衰竭患者(数据库中延用RIFLE诊断标准,定义为急性肾衰竭,后文中诊断表述为急性肾损伤),导出临床资料。纳入标准:出院诊断为急性肾衰竭;同一住院期间首次诊断,初始治疗者;年龄≥18岁;有完整的住院记录,ICU住院时间>24小时。排除标准:入院诊断为急性肾衰竭;肾移植病史;慢性肾衰竭病史;同一住院期间再入ICU。剔除标准:入院时间<24小时;年龄<18岁;部分资料缺失。使用STATA软件进行筛选,获取上述患者病历资料及实验室指标,进行描述性统计分析。依据患者出院时生存状态分为存活组和死亡组,采用单因素、多因素Logistic回归分析确定影响AKI患者死亡的危险因素及建立预测模型,根据试验组二元Logistics回归结果建立评分方程并于验证... 

【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于MIMIC-Ⅲ数据库的重症患者AKI预警系统的建立


实验流程图

曲线,曲线,脓毒性休克,心搏骤停


兰州大学硕士学位论文基于MIMIC-III数据库的重症患者AKI预警系统的建立20表3-6ROC曲线下面积AUC(95%CI0.710to0.756)Cut-off值灵敏度特异度阳性似然比阴性似然比0.7330.35271.9%63.3%1.960.44图3-4ROC曲线3.6.4AKI预后评分表的建立及趋势和拟合度检验试验组共3036例患者,进行影响AKI患者病死率logistics多因素回归分析,发现凝血功能异常、转移癌、万古霉素、心搏骤停、脓毒症或脓毒性休克、机械通气治疗、尿素氮升高、胆红素升高、钾离子升高或降低等为与死亡相关的独立危险因素,见表3-5。根据各危险因素的OR值按四舍五入原则赋予其对应积分。计算每个患者预后的积分和,公式为,预后评分值=凝血功能异常×1+转移癌×3+万古霉素×1+心搏骤停×2+脓毒症或脓毒性休克×2+机械通气×2+尿素氮×1+钾离子×1+胆红素×1(凝血功能异常、转移癌、万古霉素、心搏骤停、脓毒症或脓毒性休克、机械通气均为有为1,无为0;尿素氮、钾离子、胆红素均为正常值范围内计为0,异常时计为1),求出每个评分的病死率。随着总评分区间增加,试验组中病死率大致增加,使用卡方趋势性检验对其进行趋势检验,显示灵敏度1-特异度

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]住院AKI患者病死率危险因素分析及预警模型建立和应用[D]. 徐俊.中南大学 2014



本文编号:3498283

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