基于功能磁共振影像的阿尔茨海默病分类研究

发布时间：2017-11-10 01:21

  本文关键词：基于功能磁共振影像的阿尔茨海默病分类研究

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【摘要】：通过功能磁共振影像研究阿尔茨海默病与正常对照组之间的特征差异.研究对象为16例阿尔茨海默病和28例正常对照组的功能磁共振影像.首先,对静息态功能磁共振影像进行预处理;接着,运用基于信息极大化的独立成分分析算法提取阿尔茨海默病和正常对照组样本的组间特征;最后,将提取出的特征表达系数送入支持向量机分类器对阿尔茨海默病和正常对照组样本分类.在阿尔茨海默病与正常对照组的分类实验中,获得的最大平均分类准确度、敏感度及特异度分别为97.82%、94.88%、99.50%.结果显示,组间的差异特征能够比较准确地将阿尔茨海默病从正常对照组中区分开来.
【作者单位】： 上海海事大学信息工程学院;
【基金】：上海市教育委员会科研创新资助项目(12YZ116)
【分类号】：R445.2;R749.16
【正文快照】： 阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,简称AD)是一种以隐匿起病和进行性恶化或持续性智能衰退为特征的神经变性病,是痴呆症中一种最普遍的成因,属于器质性精神疾病的范畴[1].研究表明[2],我国65岁以上的老年人患病率达到4%~5%.随着年龄的增长,每隔10年痴呆的发病率就会增长一倍

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