阿尔茨海默病相关的生物信息学分析

发布时间：2017-12-11 09:42

  本文关键词：阿尔茨海默病相关的生物信息学分析

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【摘要】：目的探讨阿尔茨海默病(AD)发生发展相关的基因。方法 1利用生物信息学方法挖掘现有文献,NLP分析方法进行关于AD文献挖掘。2Gene Ontology(GO)分析方法进行相关基因功能分类。3Pathway分析方法统计基因在每个Pathway中的富集程度。4基因网络分析方法将上述三种结果整合为基因间的相互关系网络,并筛选出AD相关信号转导通路中的枢纽基因(Hub基因)。结果与AD发生发展相关的文献和基因分别为8 900篇和898个,绘制与AD发生发展有关的相关基因的生物信号网络,发现AD相关基因的表达参与到14种生物学过程、12种细胞的组成和25个不同的信号转导通路(P0.01),执行9种生物分子功能,并与24种疾病(P0.01)的发生发展有关。研究基因/蛋白质相互作用发现,PIK3CG等21个为AD相关基因网络中连接程度最高的21个基因(P0.05),即Hub基因。结论文献挖掘得到的相关信号通路(Cytokine-cytokine receptor interaction信号通路)及Hub基因(PIK3CG、CBL)与AD的发生发展密切相关。
【作者单位】： 郑州大学第一附属医院神经内科;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(81071114)
【分类号】：R749.16
【正文快照】： 2013年美国阿尔茨海默病(AD)患者约有520万,其中大于65岁的患者约有500万〔1〕。随着人类寿命的延长,每年约有100万新发病例,到2050年,预计AD患者将达到1 380万,是目前患病人数的3倍〔1〕。虽然在过去的30年有大量针对AD的症状、发病原因、危险因素和治疗的研究,但是AD的发病

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1278003