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阿尔兹海默病患者海马表面形态学特征提取

发布时间:2018-04-26 12:20

  本文选题:阿尔兹海默病 + 影像预处理 ; 参考:《安徽大学学报(自然科学版)》2014年05期


【摘要】:通过海马表面形态学来研究阿尔兹海默病患者海马表面的萎缩形态特征.首先,对57名阿尔兹海默病患者在基线和第12个月两个时间点的结构磁共振影像进行预处理,分割出海马体.接着,计算海马表面两个时间点的贝尔特拉米指标.最后,用独立成分分析提取海马表面贝尔特拉米指标的局部特征.实现了阿尔兹海默病患者海马表面的形态学特征提取,并用于分类.贝尔特拉米指标的可视化结果表明,贝尔特拉米指标能够检测阿尔兹海默病患者海马表面的萎缩.
[Abstract]:The morphological characteristics of the hippocampal surface of Alzheimer's disease patients were studied by the surface morphology of the hippocampus. First, the structural magnetic resonance imaging (MRI) of 57 patients with Alzheimer's disease was pretreated at baseline and at two time points at twelfth months, and the sea horse body was segmented. Then, the Beltrami index of the two time points of the hippocampus was calculated. Then, the local characteristics of the hippocampal surface of the hippocampal surface were extracted by the independent component analysis. The morphological features of the hippocampal surface of Alzheimer's disease patients were extracted and used for classification. The visual results of the bear TLA meter index showed that the shaltalimi index could detect the atrophy of the hippocampal surface of Alzheimer's disease patients.

【作者单位】: 上海海事大学信息工程学院;
【基金】:上海市教育委员会科研创新项目(12YZ116)
【分类号】:R749.16

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本文编号:1806002


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