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基于模糊神经网络的抑郁症智能诊断研究

发布时间:2018-07-15 09:25
【摘要】:本文将模糊技术和神经网络技术有机结合,针对抑郁症构建了智能诊断模型,构造出一种可"自动"处理模糊信息的神经网络,该方法可模拟医师临床诊断时运用直觉和模糊推断的功能自动生成诊断结论。通过实例检验,该模型具有一定有效性。该方法可以实现辅助诊断的功能,同时也可推广为在患者不能及时到达医院时的自诊方法。
[Abstract]:In this paper, an intelligent diagnosis model for depression is constructed by combining fuzzy technology with neural network technology, and a neural network which can deal with fuzzy information automatically is constructed. This method can automatically generate diagnostic conclusions by intuitionistic and fuzzy inference. An example shows that the model is effective. This method can realize the function of auxiliary diagnosis and can also be extended to self-diagnosis when patients can not arrive in hospital in time.
【作者单位】: 南京军区南京总医院博士后科研工作站;
【基金】:国家社会科学基金军事学项目(12GJ003-067)
【分类号】:R749.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2123595

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