基于血浆免疫及炎症相关蛋白的阿尔茨海默病筛查标志物的研究

发布时间：2019-06-02 20:29

【摘要】：目的·探索可作为阿尔茨海默病(AD)潜在筛查标志物的血浆免疫及炎症相关蛋白。方法·纳入对照组19例,AD组19例,收集血浆样本并检测70种免疫及炎症相关蛋白。运用Mann-Whitney U检验、偏相关分析筛选与AD强相关的免疫炎症蛋白。采用Wilks'lambda逐步分析法建立多蛋白联合判别算法,建立受试者工作特征(ROC)曲线评价判别算法的诊断效能。结果·70种蛋白中,23种在AD患者血浆中表达显著升高(P0.05),其中19种与AD强相关(P0.05)。用Wilks'lambda逐步分析法建立的多蛋白联合判别算法显示,由11种血浆免疫及炎症蛋白(EGF、GRO、MDC、MCP-1、MCP-2、MCP-4、TARC、SCF、TRAIL、CTACK、GCP-2)联合建立的判别方程具有最优的诊断效能(AUC=0.994),其最佳截断值为-0.609。取最佳截断值时,方程诊断敏感度可达100%,特异度可达94.7%。结论·由上述11种血浆免疫炎症相关蛋白组成的判别方程具有辅助AD筛查的潜力。
[Abstract]:Objective to explore plasma immunity and inflammation related proteins which can be used as potential screening markers of (AD) in Alzheimer's disease. Methods 19 cases of control group and 19 cases of AD group were enrolled in this study. Plasma samples were collected and 70 kinds of immune and inflammatory related proteins were detected. Mann-Whitney U test and partial correlation analysis were used to screen the immune inflammatory proteins strongly related to AD. The Wilks'lambda stepwise analysis method was used to establish the multi-protein joint discriminant algorithm, and the diagnostic effectiveness of the (ROC) curve evaluation discriminant algorithm for the working characteristics of the subjects was established. Results among the 70 proteins, 23 of them were significantly increased in plasma of AD patients (P 0.05), and 19 of them were strongly correlated with AD (P 0.05). The combined discriminant algorithm of polyproteins established by Wilks'lambda stepwise analysis showed that 11 kinds of plasma immune and inflammatory proteins (EGF,GRO,MDC,MCP-1,MCP-2,MCP-4,TARC,SCF,TRAIL,CTACK,) were used. The discriminant equation established by GCP-2) has the optimal diagnostic efficiency (AUC=0.994), and its optimal truncation value is-0.609. When the best cut-off value is taken, the diagnostic sensitivity and specificity of the equation can reach 100% and 94.7% respectively. Conclusion the discriminant equation composed of 11 kinds of plasma immune inflammation related proteins has the potential to assist AD screening.
【作者单位】： 上海交通大学医学院附属瑞金医院神经内科上海交通大学医学院神经病学研究所 同济大学附属东方医院干细胞工程转化医学中心
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(2014CB965002) 国家自然科学基金(81171200) 上海市科学技术委员会项目(13JC1401502,13140904000)~~
【分类号】：R749.16

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本文编号：2491407