焦虑症患者脑功能活动异常研究
发布时间:2020-04-15 01:29
【摘要】:广泛性焦虑障碍(generalized anxiety disorder,GAD)的临床特征主要表现为持续性的紧张不安和忧虑,常常还伴随着自主的神经功能兴奋、过分的警觉。以往的研究者已经从心理、生理等多个层面对焦虑障碍的生理和心理机制展开了研究,但是目前焦虑障碍的神经病理机制尚不明确。本文的研究主要是从动态的角度出发,一方面通过研究静息状态下大脑自发功能活动的动态变化,另一方面通过分析优越感错觉任务中大脑相关脑区的调节关系,来刻画焦虑障碍大脑功能活动的动态特性。本文的主要内容包括以下两个部分:1.目前,关于焦虑障碍的局部大脑自发功能活动的动态性研究仍然缺乏。本研究采用低频振荡振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)方法,结合滑动窗的分析方法,研究焦虑症患者局部大脑活动的时间变异性。结果显示焦虑症患者的双侧背内侧前额叶皮层、海马、丘脑和纹状体、左侧眶额、顶叶下叶、颞极、颞下回和梭状回等区域的动态低频振荡振幅出现异常,表现为升高。这些区域主要与基本情绪、认知和高级社会情绪处理等有关。相关性分析发现纹状体的动态ALFF值与焦虑症的严重程度呈正相关。这些发现表明,随着时间的不断变化,焦虑症患者的局部大脑自发活动也发生了改变,这种异常可能与焦虑症患者的情绪失调和认知缺陷有关。此研究从局部大脑自发活动的角度加深了我们对焦虑症神经病理机制的认识。2.负性自我图式是焦虑症认知模型的重要特征。本研究中我们借助优越感错觉范式(superiority illusion paradigm,SI)研究来焦虑症患者自我图式与社会功能损伤之间的关系,通过动态因果模型方法来研究关键脑区间的有效连接关系。焦虑症患者的行为结果显示SI分数偏低,特别是在负性词语条件刺激下与正常人相比有统计差异,这与焦虑症的社会认知特点相一致。激活结果显示焦虑症患者的脑区激活区域为颞顶联合区、背外侧前扣带皮层和腹外侧前额叶皮层,它们之间异常的调节连接主要集中在颞顶联合区和背外侧前扣带皮层之间,这可能是焦虑症患者情绪控制、加工、调节的关键环路。此研究从社会认知的角度加深了我们对焦虑症神经病理机制的认识。综上所述,本研究发现焦虑症患者存在随时间变化的低频振幅差异,这些差异反映了焦虑症的病理特征;同时首次将优越感错觉任务运用到焦虑症的研究中来,发现了焦虑症患者在自我认知过程中的异常神经环路。这些研究结果加深了我们对焦虑障碍神经病理机制的认识。
【图文】:
大脑活动的动态变化特性。人类的大脑是一个非常复杂的,且呈现出不断变化状态的系统,大脑的各个脑区需要协同分工合作才能完成复杂的任务。此前关于大脑功能活动的研究都是基于假设在静息态下整个扫描期间大脑活动保持不变[49],这很大程度上没有考虑到大脑活动随时间变化而变化的潜在可能性[50]。事实上,有研究发现,即使是在静息状态下,大脑仍然在高速运转着[51]。因此,,为了探索了解大脑内在活动随着时间的变化而呈现出的动态特性,我们采用了能衡量这种动态变化的动态 ALFF 方法。现在我们将大脑的这种动态变化特性充分考虑进来,将有助于揭示不同的神经系统的动态变化特性,并对这些动态变化特性进一步的研究分析,充分挖掘 BOLD 信号所承载的生理信息,可能会提高我们对大脑行为的变化和适应过程的理解,对揭示人类大脑活动的规律具有重要意义。2.1.1 DALFF 计算方法动态 ALFF 的分析方法与动态功能连接的分析方法类似,主要采用滑动窗的计算方法,再结合方差,以此来刻画大脑内在活动的时间变异性。
图 3-1 焦虑症患者和正常对照组的 DALFF 的空间分布我们同时计算了焦虑症患者与正常对照的平均 ALFF 值,以了解两组人ALFF 值的空间分布情况,如图 3-2 所示。图 3-2 焦虑症患者和正常对照组的 ALFF 的空间分布双样本 T 检验的结果显示焦虑症患者 DALFF 值较高的脑区主要涉及前额叶
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R749.72
本文编号:2627965
【图文】:
大脑活动的动态变化特性。人类的大脑是一个非常复杂的,且呈现出不断变化状态的系统,大脑的各个脑区需要协同分工合作才能完成复杂的任务。此前关于大脑功能活动的研究都是基于假设在静息态下整个扫描期间大脑活动保持不变[49],这很大程度上没有考虑到大脑活动随时间变化而变化的潜在可能性[50]。事实上,有研究发现,即使是在静息状态下,大脑仍然在高速运转着[51]。因此,,为了探索了解大脑内在活动随着时间的变化而呈现出的动态特性,我们采用了能衡量这种动态变化的动态 ALFF 方法。现在我们将大脑的这种动态变化特性充分考虑进来,将有助于揭示不同的神经系统的动态变化特性,并对这些动态变化特性进一步的研究分析,充分挖掘 BOLD 信号所承载的生理信息,可能会提高我们对大脑行为的变化和适应过程的理解,对揭示人类大脑活动的规律具有重要意义。2.1.1 DALFF 计算方法动态 ALFF 的分析方法与动态功能连接的分析方法类似,主要采用滑动窗的计算方法,再结合方差,以此来刻画大脑内在活动的时间变异性。
图 3-1 焦虑症患者和正常对照组的 DALFF 的空间分布我们同时计算了焦虑症患者与正常对照的平均 ALFF 值,以了解两组人ALFF 值的空间分布情况,如图 3-2 所示。图 3-2 焦虑症患者和正常对照组的 ALFF 的空间分布双样本 T 检验的结果显示焦虑症患者 DALFF 值较高的脑区主要涉及前额叶
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R749.72
【参考文献】
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1 邸新;饶恒毅;;人脑功能连通性研究进展[J];生物化学与生物物理进展;2007年01期
2 张迎黎;梁炜;张建宏;;坦度螺酮与丁螺环酮治疗广泛性焦虑及对生活质量影响的对照研究[J];中国实用医刊;2011年13期
本文编号:2627965
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