基于脑网络分析的阿尔兹海默症演化建模与功能评估
【图文】:
点相连为网络的中心;晶格网络中任意节点都与最邻近其的 小世界网络网络是 1988 年由美国物理学家 Watts 和 Strogatz 提出并发表在现实生活中广泛存在的、介于随机和规则网络之间的网络形的提出对复杂网络研究的进一步发展产生了重大的影响,又一。的网络模型以规则网络为基础,,网络中每条连边以概率 p 随机的增加和自连边的出现。p 为 0 时代表规则网络,p 在 0 和 1 为 1 时代表随机网络。这一种模型往往具有规则网络和随机网局和局部效率,是典型的经济折中模型,脑网络就是一种小世规则网络到小世界网络的演变模型。
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论接权重。之后对各组间网络属性的差异性比较时,均先进行 95%的分布作为单尾测试的置信度的 t 检验,最ochberg 错误发现率(FDR)校正方法,将其显著性水平置问题,从而使显著性检验结果更加可靠。结果网络属性分析
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R749.16;O157.5
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本文编号:2707715
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