条件负变和脑电图功率频谱在失眠症患者认知功能障碍方面的研究

发布时间：2021-02-12 12:11

　　目的:认知功能障碍,如记忆、注意力、信息处理速度或执行功能异常,在失眠症患者中经常出现。ERP作为一种有效的脑电图技术已被应用于皮层信息处理的研究;在ERPs中,CNV可能是认知功能障碍的有效检测方法。此外,FFT可用于研究皮层的兴奋性,这可能是探索高级认知功能的较好选择。在我们的研究中,我们将CNV和FFT结合研究皮层的抑制和习惯化特性,探索失眠患者认知功能障碍的病理生理学机制。方法:最终本研究纳入PI患者30例,健康对照组（normal control,NC）30例,严格执行纳入标准或排除标准。使用PSG记录睡眠和睡眠效率、觉醒指数、总的睡眠时间、各阶段百分比和心率,作为PSG的客观参数。CNV在Cz上按国际10-20系统记录,选取不同CNV成分记录,如o CNV、i CNV、t CNV、PINV的波幅、潜伏期、面积进行分析。对人工反应时间（RT）等行为数据进行了分析。采用FFT对各通道的脑电图数据进行频谱分析。统计学相关性分析选取未配对t检验、方差分析（ANOVA）与事后分析。结果:1.PI组与NC组在年龄、性别、BMI等方面无明显差异。2.不同的临床特征与CNV参数如潜伏期、波... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

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前言
中文摘要
Abstract
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第1章 绪论
第2章 文献综述
    2.1 原发性失眠及其相关的认知功能障碍的发病情况
    2.2 神经心理学量表
        2.2.1 简易智能量表
        2.2.2 蒙特利尔认知评估量表
    2.3 心理、睡眠相关量表
        2.3.1 汉密尔顿焦虑量表
        2.3.2 汉密尔顿抑郁量表
        2.3.3 匹兹堡睡眠质量指数量表
    2.4 神经电生理监测
    2.5 PSG监测
    2.6 CNV监测
        2.6.1 CNV的神经起源及其产生的心理生理机制
        2.6.2 CNV在失眠症患者认知障碍中的应用
    2.7 EEG及其应用
    2.8 FFT及其应用
第3章 临床资料与方法
    3.1 研究对象
        3.1.1 原发性失眠患者组（PI）
        3.1.2 正常对照组（NC）
    3.2 研究方法
        3.2.1 一般临床资料
        3.2.2 神经心理学及睡眠相关量表测试
        3.2.3 神经电生理监测数据采集
        3.2.4 EEG监测数据采集
    3.3 数据分析方法
        3.3.1 行为学数据分析
        3.3.2 统计学分析
        3.3.3 FFT频谱分析
第4章 结果
    4.1 二组患者的一般资料分析
    4.2 PSG相关参数分析
    4.3 ERP数据分析
        4.3.1 行为学数据分析
        4.3.2 二组CNV潜伏期分析
        4.3.3 二组CNV波幅比较
        4.3.4 二组CNV面积比较
    4.4 FFT数据分析
        4.4.1 β1、β2 活动分布
        4.4.2 α 活动分布
        4.4.3 θ 活动分布
        4.4.4 δ 活动分布
第5章 讨论
第6章 结论
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢



本文编号：3030846