基于观察数据的主观认知功能减退人群危险因素分析
发布时间:2021-04-02 23:41
目的:开展主观认知功能减退的横断面研究,探讨主观认知功能减退的中医四诊信息特征及危险因素,进一步为阿尔兹海默病临床前期的防治提供依据。方法:选取2018年9月至2019年9月在长春中医药大学附属医院门诊就诊的患者。本次研究询问了140名患者,有100名患者完成了测试。以SCD9量表得分≥5和AD8量表得分≤2为标准筛查主观认知功能减退人群。收集患者神经心理学量表信息、一般信息、既往史以及中医四诊信息,使用描述性统计和聚类分析探索SCD人群中医四诊信息特征,使用多因素Logistic回归和分类树两种统计方法探讨主观认知功能减退的危险因素。结果:(1)在100名受试者中,男性40例,女性60例,平均年龄67.19±5.5岁。符合主观认知功能减退诊断的患者45例,无主观认知能力减退的患者43例,疑似痴呆倾向的患者12例。(2)受试者人群的文化水平普遍不高,独居的人数较少,有脑血管病史的患者较多,有糖尿病病史的患者较少,超过一半的受试者每周锻炼一次以上。(3)中医四诊信息聚类分析结果显示,本次研究中SCD人群主要分成四类。即a类特征症状为:舌边有齿痕、疲劳;b类特征症状为:苔白、胸闷气短;c类...
【文章来源】:长春中医药大学吉林省
【文章页数】:48 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
四诊信息聚类分析结果
长春中医药大学2020届硕士学位论文28为SCD的危险因素。患有脑血管病(OR=0.36,95%CI:1.123,1.024)为SCD的保护因素,但没有统计学意义。证候分类e(OR=2.88,95%CI:0.774,12.810)为SCD的危险因素,但没有统计学意义。表17多因素Logistic回归最终模型EstimateStd.ErrorzvaluepOR95%CI(Intercept)-1.52270.6945-2.1920.02830.210.048-0.775证候分类.b3.49771.00003.4980.000533.045.576-310.517证候分类.c2.51110.88702.8310.004612.312.382-80.700证候分类.d3.04641.25492.4280.015221.032.411-487.282证候分类.e1.06070.70281.5090.13122.880.774-12.810脑血管病1-1.00780.5357-1.8810.05990.361.123-1.024冠心病11.16460.56052.0780.03773.201.108-10.1992.3.3分类树模型本研究选用CART算法建立危险因素模型。CART的统计建模步骤为:一是在研究样本中建立初始的多“分枝"CART;二是根据最佳复杂度参数CP(complexityparameter)值对CART进行“剪枝”,并建成最终的CART模型。2.3.3.1分类树结果分类树最终共筛选出3个解释变量(图2),即证候分类,冠心病,脑血管玻分类树具体解释如下,证候分类为b、c、d的三类人群患SCD的可能性较高,既往曾患有冠心病,但既往无脑血管病的人群也可发生SCD。因而证候分类为b、c、d的三类人群、既往曾患有冠心并既往无脑血管病为危险因素。图2分类树结果
本文编号:3116178
【文章来源】:长春中医药大学吉林省
【文章页数】:48 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
四诊信息聚类分析结果
长春中医药大学2020届硕士学位论文28为SCD的危险因素。患有脑血管病(OR=0.36,95%CI:1.123,1.024)为SCD的保护因素,但没有统计学意义。证候分类e(OR=2.88,95%CI:0.774,12.810)为SCD的危险因素,但没有统计学意义。表17多因素Logistic回归最终模型EstimateStd.ErrorzvaluepOR95%CI(Intercept)-1.52270.6945-2.1920.02830.210.048-0.775证候分类.b3.49771.00003.4980.000533.045.576-310.517证候分类.c2.51110.88702.8310.004612.312.382-80.700证候分类.d3.04641.25492.4280.015221.032.411-487.282证候分类.e1.06070.70281.5090.13122.880.774-12.810脑血管病1-1.00780.5357-1.8810.05990.361.123-1.024冠心病11.16460.56052.0780.03773.201.108-10.1992.3.3分类树模型本研究选用CART算法建立危险因素模型。CART的统计建模步骤为:一是在研究样本中建立初始的多“分枝"CART;二是根据最佳复杂度参数CP(complexityparameter)值对CART进行“剪枝”,并建成最终的CART模型。2.3.3.1分类树结果分类树最终共筛选出3个解释变量(图2),即证候分类,冠心病,脑血管玻分类树具体解释如下,证候分类为b、c、d的三类人群患SCD的可能性较高,既往曾患有冠心病,但既往无脑血管病的人群也可发生SCD。因而证候分类为b、c、d的三类人群、既往曾患有冠心并既往无脑血管病为危险因素。图2分类树结果
本文编号:3116178
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