基于案例推理的抑郁症识别方法研究
发布时间：2021-07-02 08:44
近年来,抑郁症的发病率在不同国家都有着明显的增加,造成的危害也逐年增大。现阶段识别抑郁症的方法主要有:医生的主观识别法,该方法容易偏离客观事实;体内激素检测法,该方法通常会与一些躯体性疾病混淆造成误诊,且患者等待结果的时间较长、便捷性较差。为了使抑郁症的识别相对客观可靠、高效便捷,本文以脑电信号为基础,结合案例推理检索方法,对抑郁症的识别作了深入研究,主要工作如下:（1）针对案例推理模型中加权相似度检索策略的识别准确率不高、稳定性不强等问题,提出了一种新的融合赋权方法,该方法利用遗传算法对主成分分析、变异系数、信息熵三种计算权重的方案进行融合。采用标准欧氏距离和改进余弦两种方案作为相似度检索策略。利用五折交叉验证的方法在UCI的23个公开数据集上对融合赋权的相似度检索方案做了验证,结果表明,该方案在不同数据集下能够有效提高识别准确率。（2）通过融合赋权的相似度检索方案识别抑郁症。首先对脑电信号数据进行属性约简,构建信息检索表;然后对表中属性进行赋权;最后对比融合赋权条件下标准欧氏距离、改进余弦两种相似度计算方案对抑郁症的识别效果,确定识别抑郁症的最终检索方案。实验结果表明:提出的基于标...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
CBR-4R模型
图 3-2 GA 算法流程图度检索方法模型中，相似性的计算结果直接影响着检索方案的方法，使用不同的相似度计算方案获得的结果不同。于遗传算法的权重融合方案，分析了不同相似度计算之间的相似性常用的有以下方法：标准欧氏距离的相似度的计算距离计算相似度的实质是在欧氏空间对两个样本点决实际问题的时候，通常需要将案例的概念抽象为案例点的距离确定两者之间的相似度。距离的大小直点间的距离越小则这两个案例之间的相似度越大, )和 = (1,2, , )，属性权值为 = (1,2度计算公式为：
图 4-1 采集数据的三导脑电设备此普适化三导脑电的设备的参数设置为：采样率为250Hz、A/D 转换分辨24bit、输入阻抗 500MOhm、功耗0 75mW 导、共模抑制比为 115dB。此便携式普适化三导脑电传感器具有很高的灵活性，其对应的电极片可以根同的需求放置于不同的位置，从而提取与筛查抑郁症相关性最大的脑电信实验数据采集时的电极片位置安放是按照标准的国际10-20系统划分的位行。如图 4-2 中(a)、(b)所示，对于 10-20 系统，10 和 20 表示不同电极位置的距离按照整体的 10%或 20%进行划分。电极位是根据颅骨标志经测量而，每个电极标记位由字母、数字、下划线组成；依据脑解剖部位划分不同的，由不同的字母表示：F 代表的是额区、P 代表的是顶区、T 代表的是颞区 代表的是枕区；鼻根至枕骨隆凸为正中线（又称前后凸状线），耳屏前凹径头顶到对侧耳屏前凹为冠状线，正中线和冠状线的交点即为头区的中央顶数代表右半球、奇数代表左半球；参考电极为左右耳垂 1、 2。采用国际0 系统进行电极位安放的优点如下：该系统电极电位与头颅的大小、形状成
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于固有模态分解和深度学习的抑郁症脑电信号分类分析[J]. 刘岩,李幼军,陈萌. 中国医学物理学杂志. 2017(09)
[2]基于AHP-变异系数法综合赋权的含水层富水性研究[J]. 冯书顺,武强. 煤炭工程. 2016(S2)
[3]基于Spark的并行遗传算法在旅行商问题中的应用[J]. 许智宏,赵嘉伟,董永峰,蒋新宇. 计算机应用研究. 2017(07)
[4]抑郁症静息态脑电的前额不对称性分析[J]. 郭家梁,付冰冰,周海燕,冯媛,丰雷,杨孝敬,马小萌,李淮周,王刚,钟宁. 精神医学杂志. 2016(02)
[5]基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析[J]. 王凯明,周海燕,郭家梁,杨孝敬,王刚,钟宁. 广西师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[6]一个测量抑郁症的重要神经指标:静息额叶脑电活动的不对称性[J]. 刘雷,周仁来. 心理科学进展. 2015(06)
[7]脑电非线性动力学分析在抑郁症中的应用及抗抑郁药的疗效观察[J]. 瞿祥,王艺明. 中国医药导报. 2012(34)
[8]基于主成分分析的指标权重确定方法[J]. 韩小孩,张耀辉,孙福军,王少华. 四川兵工学报. 2012(10)
[9]抑郁症患者前额脑电功率改变以及与抗抑郁剂疗效的相关性[J]. 钱卫娟,刘刚,任方芳. 临床精神医学杂志. 2012(05)
[10]基于框架和案例推理的应急预案表示和优选方法的研究设计[J]. 谷岩. 计算机科学. 2012(06)
博士论文
[1]基于案例库的诊疗决策支持技术研究[D]. 顾东晓.合肥工业大学 2011
[2]轻度认知障碍和阿尔兹海默病脑形态异常的磁共振影像研究[D]. 姚志军.兰州大学 2011
[3]大鼠抑郁症模型中糖皮质激素、促肾上腺皮质激素释放激素作用的研究[D]. 吴丽敏.中国科学技术大学 2007
硕士论文
[1]基于流形学习的脑电特征提取方法及应用[D]. 罗新勇.北京工业大学 2016
[2]基于现代谱估计的抑郁症脑电研究[D]. 孙名厚.兰州大学 2016
[3]基于眼动、脑电数据的抑郁人群识别研究[D]. 李冰.兰州大学 2015
[4]基于脑电数据的抑郁识别及源定位的研究[D]. 许婷婷.兰州大学 2015
[5]基于案例推理的糖尿病诊断系统的研究与应用[D]. 罗洋.哈尔滨工业大学 2013
[6]基于相位同步分析的抑郁症脑电信号的研究[D]. 胡巧莉.上海交通大学 2010
[7]基于案例推理的牙科病历智能生成技术研究[D]. 顾东晓.合肥工业大学 2007
[8]CBR系统中事例检索算法研究及应用[D]. 魏伟杰.东北大学 2005
[9]基于案例推理的鱼病诊断专家系统研究[D]. 周云.中国农业大学 2005
本文编号：3260142
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
CBR-4R模型
图 3-2 GA 算法流程图度检索方法模型中，相似性的计算结果直接影响着检索方案的方法，使用不同的相似度计算方案获得的结果不同。于遗传算法的权重融合方案，分析了不同相似度计算之间的相似性常用的有以下方法：标准欧氏距离的相似度的计算距离计算相似度的实质是在欧氏空间对两个样本点决实际问题的时候，通常需要将案例的概念抽象为案例点的距离确定两者之间的相似度。距离的大小直点间的距离越小则这两个案例之间的相似度越大, )和 = (1,2, , )，属性权值为 = (1,2度计算公式为：
图 4-1 采集数据的三导脑电设备此普适化三导脑电的设备的参数设置为：采样率为250Hz、A/D 转换分辨24bit、输入阻抗 500MOhm、功耗0 75mW 导、共模抑制比为 115dB。此便携式普适化三导脑电传感器具有很高的灵活性，其对应的电极片可以根同的需求放置于不同的位置，从而提取与筛查抑郁症相关性最大的脑电信实验数据采集时的电极片位置安放是按照标准的国际10-20系统划分的位行。如图 4-2 中(a)、(b)所示，对于 10-20 系统，10 和 20 表示不同电极位置的距离按照整体的 10%或 20%进行划分。电极位是根据颅骨标志经测量而，每个电极标记位由字母、数字、下划线组成；依据脑解剖部位划分不同的，由不同的字母表示：F 代表的是额区、P 代表的是顶区、T 代表的是颞区 代表的是枕区；鼻根至枕骨隆凸为正中线（又称前后凸状线），耳屏前凹径头顶到对侧耳屏前凹为冠状线，正中线和冠状线的交点即为头区的中央顶数代表右半球、奇数代表左半球；参考电极为左右耳垂 1、 2。采用国际0 系统进行电极位安放的优点如下：该系统电极电位与头颅的大小、形状成
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于固有模态分解和深度学习的抑郁症脑电信号分类分析[J]. 刘岩,李幼军,陈萌. 中国医学物理学杂志. 2017(09)
[2]基于AHP-变异系数法综合赋权的含水层富水性研究[J]. 冯书顺,武强. 煤炭工程. 2016(S2)
[3]基于Spark的并行遗传算法在旅行商问题中的应用[J]. 许智宏,赵嘉伟,董永峰,蒋新宇. 计算机应用研究. 2017(07)
[4]抑郁症静息态脑电的前额不对称性分析[J]. 郭家梁,付冰冰,周海燕,冯媛,丰雷,杨孝敬,马小萌,李淮周,王刚,钟宁. 精神医学杂志. 2016(02)
[5]基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析[J]. 王凯明,周海燕,郭家梁,杨孝敬,王刚,钟宁. 广西师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[6]一个测量抑郁症的重要神经指标:静息额叶脑电活动的不对称性[J]. 刘雷,周仁来. 心理科学进展. 2015(06)
[7]脑电非线性动力学分析在抑郁症中的应用及抗抑郁药的疗效观察[J]. 瞿祥,王艺明. 中国医药导报. 2012(34)
[8]基于主成分分析的指标权重确定方法[J]. 韩小孩,张耀辉,孙福军,王少华. 四川兵工学报. 2012(10)
[9]抑郁症患者前额脑电功率改变以及与抗抑郁剂疗效的相关性[J]. 钱卫娟,刘刚,任方芳. 临床精神医学杂志. 2012(05)
[10]基于框架和案例推理的应急预案表示和优选方法的研究设计[J]. 谷岩. 计算机科学. 2012(06)
博士论文
[1]基于案例库的诊疗决策支持技术研究[D]. 顾东晓.合肥工业大学 2011
[2]轻度认知障碍和阿尔兹海默病脑形态异常的磁共振影像研究[D]. 姚志军.兰州大学 2011
[3]大鼠抑郁症模型中糖皮质激素、促肾上腺皮质激素释放激素作用的研究[D]. 吴丽敏.中国科学技术大学 2007
硕士论文
[1]基于流形学习的脑电特征提取方法及应用[D]. 罗新勇.北京工业大学 2016
[2]基于现代谱估计的抑郁症脑电研究[D]. 孙名厚.兰州大学 2016
[3]基于眼动、脑电数据的抑郁人群识别研究[D]. 李冰.兰州大学 2015
[4]基于脑电数据的抑郁识别及源定位的研究[D]. 许婷婷.兰州大学 2015
[5]基于案例推理的糖尿病诊断系统的研究与应用[D]. 罗洋.哈尔滨工业大学 2013
[6]基于相位同步分析的抑郁症脑电信号的研究[D]. 胡巧莉.上海交通大学 2010
[7]基于案例推理的牙科病历智能生成技术研究[D]. 顾东晓.合肥工业大学 2007
[8]CBR系统中事例检索算法研究及应用[D]. 魏伟杰.东北大学 2005
[9]基于案例推理的鱼病诊断专家系统研究[D]. 周云.中国农业大学 2005
本文编号：3260142
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/jsb/3260142.html
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