网瘾青少年大脑突显网络异常的影像学研究

发布时间：2017-04-27 04:05

  本文关键词：网瘾青少年大脑突显网络异常的影像学研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,网络成瘾特别是青少年网络游戏成瘾(internet gaming disorder,IGD)已经成为全世界较为普遍的心理健康难题。针对这一问题,一些精神疾病学者、心理学专家和教育工作者开始对其展开研究。先前有关网络成瘾的研究发现了网瘾者局部脑区结构和功能的异常,认知控制能力损伤以及这些异常的脑区与其认知控制能力表现的相关性。然而,大量证据表明大脑不是靠单一脑区来运作的,各脑区间需要协同工作,形成神经网络,进而产生主观知觉、动机和行为。因此,脑网络中脑区间的内部连接损伤也许可以更好的解释网瘾者外在行为的异常。在本文工作中,我们招募了17名网络游戏成瘾青少年以及17名年龄,性别及教育年限相匹配的正常对照组。首先,我们采用静息态功能连接(resting-state functional connectivity,RSFC)和弥散张量纤维束跟踪(diffusion tensor imaging tractography,DTI tractography)相结合的多模态研究方法,检测网络游戏成瘾青少年大脑突显网络内部功能连接和结构连接是否异常,并且对突显网络内部的功能连接和结构连接的耦合性进行了探索。之所以选择突显网络作为研究对象,其主要原因有:(1)网瘾研究中已经发现成瘾者突显网络内部关键节点的结构和功能异常以及成瘾者认知控制能力受损的现象;(2)脑外伤病人的研究表明突显网络具有监管、介导其他网络,进而调节认知控制的特点。研究结果显示,与健康的被试相比,网络游戏成瘾青少年尽管突显网络内部的功能连接没有显著的差异,但是该网络内部右侧纤维束的部分各向异性(fractional anisotropy,FA)值显著降低,即结构连接出现异常。另外,没有发现突显网络内部功能连接和结构连接的耦合性关系。其次,我们采用字色干预(color-word Stroop)任务评估了网络游戏成瘾青少年的认知控制能力,并且与论文中前一章的结果相结合,检测了突显网络的内部连接与字色干预任务表现的相关关系。结果发现网络游戏成瘾青少年突显网络内部右侧纤维束的部分各向异性值(FA)与字色干预任务中字色不一致条件下(incongruent condition)的错误数(errors)呈显著的负相关。本文从大脑网络的观点出发,采用影像学与心理认知行为学相结合的方法,研究了青少年网络游戏成瘾者大脑突显网络的内部连接,行为学任务表现以及两者之间的相关关系。希望我们的结果有助于进一步理解网络成瘾潜在的神经机制。
【关键词】：网络游戏成瘾 弥散张量成像 部分各向异性 静息态 突显网络
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R749.99;R445.2
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符号对照表10-11
• 缩略语对照表11-16
• 第一章 绪论16-28
• 1.1 研究背景及意义16-22
• 1.1.1 成瘾及其发生机制16-19
• 1.1.2 网络成瘾的提出19-21
• 1.1.3 网络成瘾研究意义21-22
• 1.2 网络成瘾的研究现状22-24
• 1.2.1 国内外的研究现状22-23
• 1.2.2 研究问题及假设23-24
• 1.3 论文的研究工作及框架结构24-28
• 1.3.1 论文的研究工作25
• 1.3.2 论文的框架结构25-28
• 第二章 磁共振图像分析方法28-42
• 2.1 基于BOLD的功能磁共振原理及图像分析方法28-34
• 2.1.1 基于BOLD的功能磁共振成像原理28-29
• 2.1.2 静息状态的功能磁共振成像概述29-30
• 2.1.3 静息态脑功能磁共振的图像处理与分析30-34
• 2.2 磁共振弥散张量成像原理及图像分析方法34-40
• 2.2.1 弥散张量成像的原理34-37
• 2.2.2 基于DTI的白质纤维束跟踪的图像处理及分析37-40
• 2.3 本章小结40-42
• 第三章 网瘾青少年大脑突显网络异常研究42-50
• 3.1 实验方法42-46
• 3.1.1 被试筛选42-44
• 3.1.2 功能磁共振图像采集44-45
• 3.1.3 数据处理45-46
• 3.2 实验结果46-48
• 3.2.1 人.统计学结果46
• 3.2.2 突显网络影像学研究结果46-48
• 3.3 结果讨论48
• 3.4 本章小结48-50
• 第四章 网瘾青少年认知缺陷与突显网络的关系50-54
• 4.1 数据采集51-52
• 4.1.1 被试信息采集51
• 4.1.2 行为学数据采集51-52
• 4.2 实验结果52-53
• 4.2.1 行为学结果52
• 4.2.2 相关结果52-53
• 4.3 结果讨论53
• 4.4 本章小结53-54
• 第五章 结论和展望54-58
• 5.1 研究总结54-55
• 5.2 未来展望55-58
• 参考文献58-66
• 致谢66-68
• 作者简介68-69
• 1.基本情况68
• 2.教育背景68
• 3.攻读硕士学位期间的研究成果68-69

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本文编号：329857