基于知识图谱的抑郁症自动问答系统研究

发布时间：2021-10-23 04:05

　　抑郁症患者对自身认知的不足以及早期筛查方法的缺乏导致很多患者在治疗时就已经是重度抑郁障碍,为改善现状,本研究从抑郁症论文摘要中抽取其知识三元组,构建抑郁症知识图谱,并基于抑郁症知识图谱,开发自动问答系统.该问答系统可以将用户输入的问题进行中文分词,然后用BiLSTM+CRF模型识别问题中的医学实体,再根据模板匹配理解问题中的语义,在所建构的抑郁症知识图谱中查询到对应的答案,以自然语言的形式返回给用户.实验结果表明,基于抑郁症知识图谱的自动问答系统可以有效回答抑郁症相关的问题,具有较高的准确率和使用价值. 

【文章来源】：湖北大学学报(自然科学版). 2020,42(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

抑郁症知识图谱构建过程

抑郁症知识图谱中的部分关系三元组

问答系统整体设计思路

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的医疗问答系统的开发[J]. 姚智.  中国医疗设备. 2019(12)
[2]基于BILSTMCRF的知识图谱实体抽取方法[J]. 翟社平,段宏宇,李兆兆.  计算机应用与软件. 2019(05)
[3]知识图谱研究综述及其在医疗领域的应用[J]. 侯梦薇,卫荣,陆亮,兰欣,蔡宏伟.  计算机研究与发展. 2018(12)
[4]基于自然语言处理的医疗健康问答系统[J]. 颜昕.  通讯世界. 2018(06)
[5]采用语音的抑郁症诊断研究述评[J]. 周爱保,鲁小勇,吴文意,徐世鹏.  小型微型计算机系统. 2017(11)
[6]面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取[J]. 杨晓欢,单娅辉,解丹,李晓东.  世界科学技术-中医药现代化. 2017(07)
[7]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳.  电子科技大学学报. 2016(04)

硕士论文
[1]社保领域知识图谱构建及应用研究[D]. 李佳恒.哈尔滨工程大学 2019
[2]面向医疗健康领域的智能问答系统的设计与实现[D]. 王蕾.北京邮电大学 2018



本文编号：3452434