决策树算法在老年人轻度认知障碍临床筛查中的应用

发布时间：2021-11-03 04:29

　　基于决策树算法探讨了老年人轻度认知障碍（MCI）临床筛查的影响因素及其交互关系.结果表明:（1）主观记忆障碍、缺乏体育锻炼、语言语义流利异常和单腿平衡能力差是MCI诊断的多变量统计分析预测因素;（2）决策树临床算法在区分MCI老年人与正常老年人方面具有较高的准确率. 

【文章来源】：云南师范大学学报(自然科学版). 2020,40(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

CHAID模型

MCI临床筛选的决策树算法

【参考文献】：
期刊论文
[1]认知干预对轻度认知功能障碍患者认知能力的影响[J]. 薛慧萍,侯苹,薛玲玲,孙凯旋,吴琳凤,薛谨,刘永兵.  中国老年学杂志. 2019(01)
[2]老年性痴呆和轻度认知功能障碍的流行病学研究进展[J]. 丁玎,洪震.  中国临床神经科学. 2013(01)
[3]中国防治认知功能障碍专家共识[J]. 李焰生.  中华老年医学杂志. 2006(07)



本文编号：3473049