深度学习算法在面向行为分析的抑郁症辅助诊断中的研究进展

发布时间：2021-11-17 10:05

　　近十年来,人工智能技术快速发展并逐渐由学术界走向产业界,其在医疗领域的应用也逐渐深入。受技术和伦理的局限,人工智能在医疗领域更多处于辅助决策的地位。抑郁症作为一种常见的精神障碍,其发病率在全球日益增长,如何利用以深度学习为代表的人工智能技术手段实现对抑郁症的筛查和诊断,促进抑郁症早发现和及时治疗,具有十分重要的意义。我们对近几年以人工智能为手段的抑郁症辅助诊断技术进行了文献调研和总结,主要从人脸表情、语音语调、文本语义、姿态行为及多模态数据融合5个方面入手,介绍人工智能在面向患者日常行为分析的抑郁症辅助诊断方面的研究进展。 

【文章来源】：中华精神科杂志. 2020,53(05)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络智能机器人与自杀监控预警[J]. 黄智生,胡青,顾进广,杨洁,冯媛,王刚.  中国数字医学. 2019(03)



本文编号：3500688