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基于GWAS的多元关联分析在精神类疾病遗传相关性分析中的应用

发布时间:2021-11-17 14:21
  基于躁郁症、重度抑郁症、精神分裂症的三种疾病的全基因组关联分析(Genome-wide association study, GWAS)数据,将基于基因的多元全基因组关联分析模型(Multivariate gene-based genome-wide association analysis, MGAS)分别应用于混合线性模型和LD评分回归模型(LD score regression model, LD Hub)提供的遗传相关性数据分析,检测得到两组与三种疾病相关的基因。结果表明:对于混合线性模型和LD Hub模型提供的遗传相关性数据,两者多元关联分析检测出的显著性基因有较强的一致性。因此,作为一种替代策略,在由原始数据计算表型相关性困难的情况下,LD Hub模型得到的遗传相关性可以应用于更多类疾病的多元关联分析。 

【文章来源】:浙江理工大学学报(自然科学版). 2020,43(05)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于GWAS的多元关联分析在精神类疾病遗传相关性分析中的应用


混合线性模型遗传相关性的多元

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于高通量测序的全基因组关联研究策略[J]. 周家蓬,裴智勇,陈禹保,陈润生.  遗传. 2014(11)



本文编号:3501096

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