自闭症个体的面孔识别障碍:来自眼动和神经科学技术的证据

发布时间：2021-11-24 11:45

　　眼动和神经科学技术以更为客观、敏感的生物标记,为了解自闭症个体的外显行为及其内在机制提供了重要基础。近年来越来越多的研究者开始将眼动和神经科学技术应用于自闭症面孔识别的研究当中,期待以此为基础为自闭症者提供更精准的临床教育和医学干预。因此,本研究试图整理采用眼动和神经科学技术进行的自闭症面孔识别研究,归纳和总结自闭症面孔识别相关研究技术、自闭症个体面孔识别障碍的表现以及影响自闭症面孔识别的因素等,以期为国内相关研究和实践提供借鉴。 

【文章来源】：中国特殊教育. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]述情障碍大学生面孔识别的事件相关电位研究[J]. 王伏兰,李洁,翟乡平.  中医临床研究. 2020(22)
[2]自闭症谱系障碍个体在视觉注意上的性别差异——基于人物面孔和限制性兴趣刺激的研究[J]. 王磊,陈杨漪,贺荟中.  中国特殊教育. 2020(05)
[3]基于多重因素混合设计和眼动追踪的自闭症谱系障碍儿童情绪面孔识别[J]. 王广帅,陈靓影,张坤.  科学通报. 2018(31)
[4]背景线索对自闭症谱系障碍情绪面孔识别影响[J]. 孙岩,郝盈雪,薄思雨,崔丽.  中国特殊教育. 2017(10)
[5]面孔偏转对自闭症儿童表情觉察影响的实验研究[J]. 林云强,童叶莹.  中国特殊教育. 2016(12)
[6]双侧梭状回面孔区在面孔加工中的功能分工与协作[J]. 孙丹,张烨.  心理科学进展. 2016(04)
[7]面孔知觉中特征、结构和整体加工策略的眼动研究[J]. 樊倩,隋雪,符永川.  心理学报. 2014(08)
[8]表情信息特征变化对自闭症儿童面孔视觉扫描的影响[J]. 邱天龙,杜晓新,张伟锋,蔡勇刚,张雷.  心理科学. 2014(03)
[9]杏仁核异常与孤独症患者社会交往障碍的关系[J]. 李晋,梁斯晨,张嵘.  生理科学进展. 2013(02)
[10]脑功能成像的新方法——功能性近红外光谱技术（fNIRS）[J]. 刘宝根,周兢,李菲菲.  心理科学. 2011(04)

博士论文
[1]自闭症谱系障碍儿童面部表情识别的实验研究[D]. 郭文斌.华东师范大学 2013

硕士论文
[1]自闭症儿童面孔表情识别特征研究[D]. 邱天龙.华东师范大学 2013
[2]自闭症儿童面部表情加工实验研究[D]. 连福鑫.华东师范大学 2010
[3]自闭症儿童面部表情加工的实验研究[D]. 严淑琼.华东师范大学 2008



本文编号：3515908