迁移学习在阿尔茨海默病早期诊断中的应用（英文）

发布时间：2023-03-20 03:36

　　阐述了迁移学习方法及其在阿尔茨海默病早期诊断研究领域中的应用.首先,对迁移学习方法在阿尔茨海默病分类诊断研究中的应用进行了分析.接着,介绍了迁移学习相关的理论知识.然后,详细介绍了基于迁移学习算法在阿尔茨海默病诊断研究中的进展,分别从基于样本的迁移、基于特征的迁移和基于模型的迁移等三方面进行了分析.最后,提出了当前迁移学习在该领域存在的问题和挑战以及未来发展趋势.

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 Introduction
2 Transfer learning
3 Application oftransfer learning in AD/MCI diagnosis
    3.1 Application of instance-based transfer learning method in AD diagnosis
    3.2 Application of feature-based transfer learning method in AD diagnosis
    3.3 Application of model-based transfer learning method in AD diagnosis research
    3.4 Application analysis
4 Future challenges and perspectives
    4.1 Challenges and problems
    4.2 Perspectives
        (1) Similarity measure between source sample and target sample
        (2) Global difference Measurement of data Distribution between Source sample and Target sample



本文编号：3766603