基于基因芯片微阵列数据的可比性识别阿尔茨海默病的候选基因

发布时间：2017-05-23 14:17

  本文关键词：基于基因芯片微阵列数据的可比性识别阿尔茨海默病的候选基因，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：阿尔兹海默病（Alzheimer's disease，AD）是一种逐渐推进性的大脑病变，其出现的可能性随着年龄的增长集聚增高。估计国内目前患病人数已达数百万人，并以每年每年几十万人的数量增长。但是目前并没有有效的药物治疗该病，这一点已引起许多研究人员和各国政府的广泛重视。所以，研究者们都迫切找到治疗AD病的有效途径。目前，通过研究计算方法来分析由DNA芯片技术所得到的DNA微阵列数据，从而识别出可能与AD相关的基因，已经成为研究AD病成因的一种有效方法。对基因芯片而言，大多数的芯片来自不同的患者，其被得到环境是不同的，所以这些数据间并不是完全可比的。而在本文中，只有具备可比性的数据才能相互之间进行比较，并且只有在所有（或者大部分）不同的实验条件下，保持一致表达特征的基因，，才能被识别为AD的候选基因（即该表达特征与外因不相关）。本文一共筛选出来了56个可能与AD相关的基因。并分析了这56个候选基因的相关生物功能，并得到了一些可能AD相关的信息：首先，膜上信号传导功能发生障碍可能与AD病密切相关；并且，与金属离子相关的基因在AD病理中可能发挥着关键的作用；最后，神经递质调节释放的失衡可能是引起AD的重要因素之一以及细胞凋亡在AD病理中可能占有不可或缺的地位。
【关键词】：阿尔茨海默病 基因微阵列 数据可比性 金属离子 神经递质
【学位授予单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R749.16
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1 绪论8-12
• 1.1 阿尔茨海默病及其目前研究情况8-9
• 1.2 基因芯片技术的原理以及在本文中的应用9-10
• 1.3 本文研究的目的和意义10
• 1.4 本文的主要工作10-12
• 2 预备知识12-16
• 2.1 基因芯片数据的组织方式12
• 2.2 基因芯片数据的不可比性12-13
• 2.3 基因芯片不可比性的测量13-16
• 3 基于基因芯片微阵列数据可比性的算法16-20
• 3.1 算法的主要思想16-17
• 3.2 算法设计步骤17-20
• 4 实验结果20-34
• 4.1 AD候选基因的筛选20-22
• 4.2 AD候选基因的分析22-34
• 5 结论与展望34-36
• 参考文献36-42
• 附录42-46
• 致谢46

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