抑郁症的脑网络失调:来自图论分析的证据

发布时间：2017-08-10 09:12

  本文关键词：抑郁症的脑网络失调:来自图论分析的证据

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【摘要】：以脑成像数据为支撑,基于图论的复杂脑网络分析实现了在大尺度上对于大脑的整体定量分析,克服了传统抑郁症病理改变研究仅关注少数几个脑区的缺点。本文主要总结了:(1)基于图论的脑网络分析的概念;(2)基于图论的抑郁症研究现状;(3)以往传统研究的不足,抑郁症脑网络研究的当前总结和未来展望。总体来说:抑郁症病人脑网络的小世界属性依旧存在,但在节点指标上存在明显的异常,且随疾病发展呈线性变化,整个网络趋向于随机化。区域性的异常主要存在于默认网络和前额叶?边缘系统环路。未来研究中,任务状态下的脑网络构建和"最小生长树"技术的应用可能会为抑郁症病人的脑网络异常提供更多的信息。
【作者单位】： 认知与人格教育部重点实验室(西南大学);西南大学心理学部;
【关键词】： 抑郁症 复杂脑网络 图论 脑连接组
【基金】：国家自然科学基金项目(NSFC31070900;NSFC31170983;NSFC31271087)
【分类号】：R749.4
【正文快照】： 1引言抑郁症(Major Depression Disorder)是最为常见的精神障碍之一,其终生患病率高达16%(Kessler et al.,2003)。该疾病以情绪低落为主要特征,伴随反复而持久的伤感,负罪感和无用感,具有很高的自杀率,给家庭和社会造成沉重的负担(Jia et al.,2010)。同时,因其疾病特点从而对

【参考文献】

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1 梁夏;王金辉;贺永;;人脑连接组研究:脑结构网络和脑功能网络[J];科学通报;2010年16期

2 左西年;张U，

本文编号：649860