基于分段常数强度Markov模型的阿尔茨海默病进程研究

发布时间：2017-08-17 23:05

  本文关键词：基于分段常数强度Markov模型的阿尔茨海默病进程研究

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【摘要】：目的将分段常数强度Markov模型应用于轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)向阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)转归过程中,深入研究影响转归过程的因素,为制定不同发展阶段的预防措施提供理论依据,为其他多状态慢性病不同发展阶段影响因素的探讨提供方法学借鉴。方法应用太原市600名社区老年人的4次随访资料,以MCI为状态1,中重度认知损害为状态2,AD为状态3,拟合分段常数强度Markov模型,分析MCI向AD转归不同发展阶段的影响因素,并根据模型计算3年转移概率矩阵。结果经假设检验,数据满足Markov性(P=0.89),不满足时齐性(P0.001),应用分段常数强度Markov模型拟合,经多因素筛选,女性、年龄、吸烟、高血压和糖尿病是MCI向AD转归的危险因素,高文化程度和从事脑力劳动是MCI向AD转归的保护因素。由中重度认知损害向AD的转移概率随着随访时间的增加而增加。结论在数据满足Markov性,不满足时齐性时,分段常数强度Markov模型是对疾病转归过程的相关影响因素及其变化规律的有效分析方法。
【作者单位】： 山西医科大学卫生统计学教研室;
【关键词】： 多状态模型 非齐次Markov模型 分段常数强度Markov模型 轻度认知损害 阿尔茨海默病
【基金】：国家自然科学基金资助项目(81373106)
【分类号】：R749.16
【正文快照】： 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是以近期记忆障碍为主要临床表现的神经变性疾病,常具有慢性进行性特征,是老年期痴呆的一个主要类型,约占老年期痴呆总数的2/3。轻度认知损害(mild cogni-tive impairment,M CI)是指个体存在轻微的认知障碍,但未达到痴呆标准且社会功能基

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