大学生抑郁情绪的脑功能连接及其分类模式研究

发布时间：2017-09-04 10:14

  本文关键词：大学生抑郁情绪的脑功能连接及其分类模式研究

  更多相关文章： 抑郁情绪 静息态 任务态 功能连接 分类

【摘要】：随着人们的物质追求不断提高,生存成本逐年累增,越来越多的人或多或少存在抑郁情绪,给其家庭及社会造成负面影响。近年来,日趋成熟的医学成像技术为抑郁情绪的深入研究起到了具有决定性的推动作用。目前,抑郁情绪的界定缺乏足够的定量生理指标,具有很大的误判风险;本文主要对静息和任务两种状态下的被试功能磁共振(fMRI)数据进行功能连接分析并对分组后的被试进行了不同分类算法的分类研究。在研究过程中,首先,设计实验并征集被试,将被试根据量表得分划分为抑郁情绪组和正常对照组,对两组被试分别采集静息态和任务态两种fMRI数据,对两种状态下的数据分别进行组内单样本t检验和组间双样本t检验。其次,分析两组被试静息和任务两种状态下下的t检验结果,寻找两组被试在相同条件下存在显著差异的大脑脑区。然后,结合先验知识将统计分析获得的两组被试在相同条件下的差异脑区定义为感兴趣区域,对选定的感兴趣脑区进行功能连接分析,计算两组被试脑区间在时间层面的协调同步性。最后,将功能连接分析结果定义为特征,对两组被试进行分类分析并比较多种分类算法在本数据集下的分类正确率。分类结果显示,两种状态下下各分类算法对降维后数据的分类平均准确率均达到了 80%以上,充分表明本实验的方法可行并能很好的区分被试。本文的研究成果对充实抑郁情绪的界定定量生理指标具有促进作用,可以为抑郁情绪的诊断提供参考性指标;对探索抑郁的诱发机制具有一定的参考价值,可以很好的为大脑脑区层面的神经性疾病提供指导;对计算机科学,神经科学,脑科学等多学科的交叉具有一定的推动作用。
【关键词】：抑郁情绪 静息态 任务态 功能连接 分类
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R749.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景与意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.3 木论文的主要工作与组织结构15-16
• 1.3.1 主要工作15
• 1.3.2 文章的组织结构15-16
• 第2章 研究方案与相关技术简介16-26
• 2.1 研究方案16-17
• 2.2 功能磁共振成像17-20
• 2.2.1 基本原理17-18
• 2.2.2 BOLD效应18-19
• 2.2.3 fMRI的应用19-20
• 2.3 分类20-24
• 2.3.1 分类算法选择20-21
• 2.3.2 分类算法概述21-24
• 2.4 人脑脑区划分及其功能24
• 2.5 实验设计软件E-prime24-25
• 2.6 本章小结25-26
• 第3章 静息态功能连接及分类研究26-45
• 3.1 静息态原理26-27
• 3.2 静息态实验设计与数据处理27-30
• 3.2.1 实验对象27
• 3.2.2 参数设置27-28
• 3.2.3 数据预处理28-30
• 3.3 静息态数据分析及结果30-34
• 3.3.1 单样本t检验30-31
• 3.3.2 双样本t检验31-34
• 3.4 定义感兴趣区域34
• 3.5 功能连接34-41
• 3.5.1 功能连接分析36-38
• 3.5.2 脑功能网络38-41
• 3.6 特征选择及分类41-44
• 3.6.1 特征选择41-42
• 3.6.2 构建分类模型42-43
• 3.6.3 分类结果讨论43-44
• 3.7 本章小结44-45
• 第4章 任务态功能连接及分类研究45-55
• 4.1 任务态实验设计及数据采集45-47
• 4.1.1 实验被试45
• 4.1.2 数学运算实验设计45-46
• 4.1.3 实验设备参数及图像采集46-47
• 4.2 任务态数据分析及结果47-50
• 4.2.1 单样本t检验47-48
• 4.2.2 双样本t检验48-50
• 4.3 定义感兴趣区域50-51
• 4.4 功能连接51-52
• 4.5 特征选择及分类52-54
• 4.6 本章小结54-55
• 第5章 总结与展望55-57
• 5.1 本文工作总结55-56
• 5.2 未来工作展望56-57
• 参考文献57-62
• 致谢62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 温洪;郭浩;李越;陈俊杰;;重度抑郁症患者脑功能网络的分类研究[J];计算机应用研究;2013年08期

2 罗可,林睦纲,郗东妹;数据挖掘中分类算法综述[J];计算机工程;2005年01期

3 宋昕,蔡泳,徐刚,王e，

本文编号：790900