口腔鳞癌组织和癌旁组织中miRNA和mRNA表达谱的构建与对接研究
【学位授予单位】:南京医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:R739.8
【图文】:
垦绗宦畚?16 图 1:样本提取总 RNA 之后实验流程图1.3.3 Illumina HiSeq 2000 系统进行 miRNA 测序并分析:1.3.3.1 基于 HiSeq 高通量测序技术的小 RNA 数字化分析,采用边合成边测序(SBS-sequencing by synthesis),可减少因二级结构造成的一段区域的缺失。并具有所需样品量少,高通量,高精确性,拥有简单易操作的自动化平台和功能强大等特点,一次性获得数百万条小分子 RNA 序列,能够快速全面地鉴定该物种在该状态下的小分子 RNA 并发现新的小分子 RNA,构建样品之间的小分子RNA 差异表达谱,为小分子 RNA 功能研究提供有力工具。
南京医科大学硕士学位论文 1.3.3.2 信息分析流程(图 2):HiSeq 测序所得 50nt 序列,通过去接头、去低质量、去污染等过程完成数据处理得到 high quality tags,对其进行序列长度分布的统计及样品间公共序列统计。将清理后的 high quality tags 分类注释,可以获得样品中包含的各组分及表达量信息。将所有小 RNA 片段注释后,用剩下的未注释片段来进行:1. novel miRNA 的预测;2. 已知 miRNA 的碱基编辑预测。
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