增强MRI扫描全域直方图鉴别诊断Warthin’s瘤和腮腺癌的价值
发布时间:2021-08-11 10:40
目的探讨增强MRI扫描全域直方图各参数在Warthin’s瘤和腮腺癌鉴别诊断中的价值。方法腮腺肿瘤患者53例,其中Warthin’s瘤25例,腮腺癌28例,均行增强MRI扫描,图像导出后应用MaZda 4.6软件勾画感兴趣区,并生成全域直方图,比较Warthin’s瘤与腮腺癌患者全域直方图各参数差异,ROC曲线分析全域直方图各参数诊断腮腺癌的价值。结果 Warthin’s瘤患者全域直方图最大值(227.40±16.28)、均值(150.04±15.89)、偏度[0.110(-0.225,0.540)]、第50百分位数(Perc.50%)[(148.40±13.30)%]、Perc.90%[(187.68±22.12)%]、Perc.99%[(228.04±17.05)%]均小于腮腺癌患者[239.00±17.65、168.04±15.66、0.865(0.645,0.937)、(168.89±13.90)%、(206.21±10.48)%、(244.71±8.56)%](P<0.05),区域面积(346.37±21.75)、最小值(92.08±12.69)、变异度(297.73±...
【文章来源】:中华实用诊断与治疗杂志. 2020,34(03)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
增强MRI扫描全域直方图最大值等参数诊断腮腺癌的ROC曲线图
MRI图像以BMP格式从PACS工作站导出,存于硬盘中。应用MaZda 4.6软件分析横断位增强T1WI图像上的每一肿瘤层面,沿病变边缘手动勾画感兴趣区,以红色填充并标记肿瘤区域。全域直方图由软件自动生成,横坐标表示感兴趣区内不同灰度值,纵坐标表示各灰度值出现的频率,参数包括区域面积,最大值,最小值,均值,变异度,偏度,峰度,第1、10、50、90、99百分位数(Perc.1%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%),数据均由软件自动计算得出。患者标记前后MRI图像见图1-2。图2 腮腺癌患者增强MRI扫描图像
腮腺癌患者增强MRI扫描图像
【参考文献】:
期刊论文
[1]高分辨率DWI表观扩散系数直方图鉴别腮腺常见肿瘤[J]. 宋承汝,程敬亮,张勇,张赞霞,吕青青,许珂. 放射学实践. 2019(07)
[2]常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值[J]. 陈鑫,魏新华,杨蕊梦,刘玲玲,徐向东,江新青. 中华放射学杂志. 2016 (03)
[3]腮腺沃辛瘤154例临床分析[J]. 王晓颖. 中华实用诊断与治疗杂志. 2013(04)
[4]CT和MRI功能成像技术在腮腺肿瘤诊断中的研究进展[J]. 蒯新平,陶晓峰. 实用放射学杂志. 2011 (04)
本文编号:3336014
【文章来源】:中华实用诊断与治疗杂志. 2020,34(03)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
增强MRI扫描全域直方图最大值等参数诊断腮腺癌的ROC曲线图
MRI图像以BMP格式从PACS工作站导出,存于硬盘中。应用MaZda 4.6软件分析横断位增强T1WI图像上的每一肿瘤层面,沿病变边缘手动勾画感兴趣区,以红色填充并标记肿瘤区域。全域直方图由软件自动生成,横坐标表示感兴趣区内不同灰度值,纵坐标表示各灰度值出现的频率,参数包括区域面积,最大值,最小值,均值,变异度,偏度,峰度,第1、10、50、90、99百分位数(Perc.1%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%),数据均由软件自动计算得出。患者标记前后MRI图像见图1-2。图2 腮腺癌患者增强MRI扫描图像
腮腺癌患者增强MRI扫描图像
【参考文献】:
期刊论文
[1]高分辨率DWI表观扩散系数直方图鉴别腮腺常见肿瘤[J]. 宋承汝,程敬亮,张勇,张赞霞,吕青青,许珂. 放射学实践. 2019(07)
[2]常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值[J]. 陈鑫,魏新华,杨蕊梦,刘玲玲,徐向东,江新青. 中华放射学杂志. 2016 (03)
[3]腮腺沃辛瘤154例临床分析[J]. 王晓颖. 中华实用诊断与治疗杂志. 2013(04)
[4]CT和MRI功能成像技术在腮腺肿瘤诊断中的研究进展[J]. 蒯新平,陶晓峰. 实用放射学杂志. 2011 (04)
本文编号:3336014
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