四类体液microRNAs对OSCC诊断价值的系统评价

发布时间：2021-08-14 07:00

　　目的:系统评价四类体液（血浆、唾液、血清及全血）microRNAs对于口腔鳞癌（oral squanous cell carcinoma OSCC）的诊断价值。方法:搜索维普、万方等主要数据库,收集使用体液microRNAs诊断OSCC的诊断性试验。用QUADAS-2工具对所有收集到的文献进行偏倚风险评估。将纳入文献按不同体液样本类型分为4组。用Meta-Disc1.4经Spearman相关系数及Cochran-Q检验来判断阈值效应与非阈值效应的有无;用Reveman5.3分析四组中各项合并统计量;用Stata13.0作Deek’s漏斗图确定发表偏倚的有无。结果:最终纳入11篇文献,含19项体液microRNAs。血浆组合并敏感度、合并特异度和SROC曲线的AUC分别为0.87（95%CI:0.83～0.90）、0.85（95%CI:0.81～0.89）和0.93;血清组合并敏感度、合并特异度和SROC曲线的AUC分别为0.7（95%CI:0.72～0.85）、0.78（95%CI:0.70～0.85）和0.87;唾液组合并敏感度、合并特异度和SROC曲线的AUC分别为0.77（95%... 

【文章来源】：西南医科大学学报. 2020,43(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

文献选入过程

各组敏感度及特异度森林图见图2～图5。各组SROC曲线下面积AUC和Q值由大到小排序为：血浆组、血清组、唾液组和全血组见表4。同时，在图6的各组体液样本的SROC曲线图中，可以直观的看到越接近左上角者，其具有的综合诊断效能越高。由此可得，就体液microRNAs对口腔鳞癌的诊断效能而言，样本来自于血浆者最优，全血者最劣，取自血清和唾液者的诊断效能居于中间。图3 唾液组敏感度及特异度森林图

唾液组敏感度及特异度森林图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3342009