三峡库区某县三种介水传染病发病情况的预测模型研究

发布时间：2018-04-01 10:22

  本文选题：预测模型　切入点：介水传染病　出处：《重庆医科大学》2005年硕士论文

【摘要】：目的 针对库区某县三种介水传染病发病情况及影响因素研究,探讨合理的预测模型,为制定库区某县介水传染病的预防和控制措施提供科学依据,同时为三峡库区人群三种介水传染病发病情况预测模型研究奠定基础。 方法 运用线性回归、灰色关联分析、灰色预测和时间序列分析方法(ARIMA 乘积模型,简约的季节周期模型)分别拟合分月疾病发病预测模型、分季度疾病发病预测模型和分监测点疾病发病预测模型,对该县 2000 年至 2004 年三种介水传染病(甲型肝炎、细菌性痢疾和其它感染性腹泻)发病情况和影响因素进行分析。 结果 1、本次研究发现 2000 年至 2004 年甲型肝炎、细菌性痢疾和其它感染性腹泻发病率呈周期波动分布,每年的夏、秋季节发病率高于冬、春季节的发病率;从 2000 年至 2004 年三种介水传染病的发病呈逐年上升趋势;2003 年 5 月该县发生甲型肝炎暴发流行,该月的发病率高于其它年的同期水平和该年其它月的发病水平。 2、 线性相关分析和灰色关联分析两种方法发现:硝酸盐氮、总氮和生化需氧量为水质监测指标中影响该县 2000 年至 2004 年三种介水传染病发病的主要因素。 3、预测三种介水传染病月发病率,本研究建立了分月三种介水传染病发病情况的 ARIMA(1,0,0) x(0,1,0)12乘积模型,其模型的精度和预测效果较为理想; 4、预测三种介水传染病季度发病率,本研究建立了预测分季度三
[Abstract]:Objective to study the incidence and influencing factors of three kinds of water-borne diseases in a county in a reservoir area, and to explore a reasonable prediction model to provide a scientific basis for the prevention and control of water-borne diseases in a county in a reservoir area. At the same time, it lays a foundation for predicting the incidence of three kinds of infectious diseases in the three Gorges Reservoir area. Methods using linear regression, grey correlation analysis, grey prediction and time series analysis, Arima product model and simple seasonal cycle model were used to fit the prediction model of monthly disease incidence, respectively. Three kinds of water-borne infectious diseases (hepatitis A, bacillary dysentery and other infectious diarrhea) in the county from 2000 to 2004 were analyzed. Results. 1. From 2000 to 2004 years, the incidence of hepatitis A, bacillary dysentery and other infectious diarrhea was found to fluctuate, and the incidence in summer and autumn was higher than that in winter and spring. From 2000 to 2004, the incidence of three kinds of water-borne diseases increased year by year. From May 2003 to May 2003, hepatitis A outbreak occurred in this county. The incidence of hepatitis A in this month was higher than that in other years and other months. 2. Two methods of linear correlation analysis and grey correlation analysis showed that nitrate nitrogen, total nitrogen and biochemical oxygen demand were the main factors affecting the incidence of three kinds of water-borne infectious diseases in the county from 2000 to 2004 years. 3. The monthly incidence rate of three kinds of water-borne diseases was predicted. In this study, a product model of Arima 1 0 0) XJ 0 0 0 / 12 was established, and the accuracy and prediction effect of the model were satisfactory. 4. Forecast the quarterly incidence of three kinds of water-borne diseases.
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：R181.3

【共引文献】

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本文编号：1695163