基于广义随机Petri网的重大传染病传播演化模型研究

发布时间：2018-10-11 07:04

【摘要】：本文采用多案例分析方法提取重大传染病疫情事件的属性,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述。在此基础上,分析重大传染病疫情发展演化事件链中关联事件的相关属性,利用基于广义随机Petri网的建模分析方法,根据广义随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,得到重大传染病传播演化的广义Petri网模型和等价马尔科夫链模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法分析其中的均衡状态及其变动规律,并对系统评估和改进提出建议,可为有效监控和应对疫情发展提供有力决策支持。
[Abstract]:In this paper, multi-case analysis is used to extract the attributes of epidemic events of major infectious diseases, and to describe them structurally from "event type, key attribute, subordinate attribute, environmental attribute and hazard assessment attribute". On this basis, the related attributes of the event chain in the event chain of the development and evolution of major infectious diseases are analyzed. Using the modeling and analysis method based on generalized stochastic Petri net, according to the isomorphism between generalized stochastic Petri net and Markov chain, The generalized Petri net model and the equivalent Markov chain model for the propagation and evolution of major infectious diseases are obtained. Finally, the equilibrium state and its changing law are analyzed by Markov chain and related mathematical methods, and some suggestions for systematic evaluation and improvement are put forward, which can provide strong decision support for effective monitoring and response to the development of epidemic situation.
【作者单位】： 南开大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(91024002,71203134)
【分类号】：R181.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2263294