蒙特卡洛模拟对分层整群抽样下样本轮换的评价
[Abstract]:Objective to evaluate the reliability, validity and accuracy of the method and formula of sampling rotation continuous investigation under stratified cluster sampling by Monte Carlo simulation (SAS). Methods the results of investigation on vital capacity of primary and middle school students in Jiaxing City were taken as the simulation parameters. Monte Carlo simulation of sampling rotation under stratified cluster sampling was carried out with SAS programming when the sampling ratio was 10% and 40% respectively. In order to evaluate the reliability and validity of the method, 100 samples were simulated and 95 CI were calculated according to the formula. The 95%CI method was used to compare the estimated total mean value and the total mean value calculated by the 95%CI method in order to evaluate the reliability and validity of the survey method and its formula. In addition, the standard deviations of the mean values of 100 samples under two sampling ratios were compared to evaluate the sampling accuracy by simulating the continuous investigation of each sample under stratified cluster sampling and the continuous survey of 100 samples with fixed samples. The standard deviations of the mean values of 100 samples under the two methods were compared to evaluate the sampling accuracy. Results almost all of the simulated total mean under two sampling ratios were included in the 95%CI of the population mean (except twice at the sampling ratio of 10%). Standard for sample mean of continuous sample rotation under stratified Cluster sampling with two sampling ratios The difference is smaller than the standard deviation of the mean value of the fixed sample. Conclusion the method of sample rotation under stratified cluster sampling and its statistical formula have high reliability, validity and accuracy, which can be applied to the continuous investigation in the field of medicine in the future.
【作者单位】: 苏州大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;
【基金】:国家自然科学基金(编号:81273188)
【分类号】:R181.2
【参考文献】
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,本文编号:2280232
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