多水平logistic模型与在流行病学调查数据中应用.pdf文档全文免费阅读、在线

  本文关键词：多水平logistic模型及其在流行病学调查数据中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

广东药学院 硕士学位论文 多水平logistic模型及其在流行病学调查数据中的应用 姓名：骆华萍 申请学位级别：硕士 专业：流行病学与卫生统计学 指导教师：张丕德 座机电话号码 广东药学院硕士研究生学位论文 多水平 logistic 模型及其在流行病学调查数据中的应用 中文摘要: 目的：探讨多水平logistic模型的基本理论及其在流行病学调查数据上的应用， 旨在研究多水平 logistic 模型在实际应用过程中的方法学问题，为以后层次结构数 据的有效分析提供参考。 方法：在流行病学中常常存在层次结构数据，这种数据的特性为组群间差异较大， 而组群内的成员间趋向于一致，即呈现一定的聚集性。这时，传统模型中数据间关于 相互独立和方差齐的假定有可能不成立。多水平 logistic 模型在处理结构数据时考 虑到了数据的层次性和聚集性，其基本思想是将总残差分解到相应的各个水平，其中 高水平单位之间的变异表示组间变异，低水平单位间的变异表示个体间差异，将各水 平残差表示为某些变量的函数，从而可分析其影响因素及变化趋势。多水平logistic 模型与一般 logistic 回归模型的区别是：前者可以很好地处理存在组内聚集性的数 据，可同时测量个体水平变异和组水平变异，，可同时考虑固定效应和随机效应，还可 研究场景变量对于组群单位的影响，而这些都是后者不能分析和解决的。 本研究的主要内容包括多水平 logistic 模型理论的基本原理与方法、实例拟合 过程（包括深圳市社区居民健康状况调查和广州市居民吸烟情况调查数据）、分析步 骤、方法比较及结果解释等。 本研究的数据预处理采用SAS9.2软件，多水平模型分析采用MLwiN和SAS9.2软 件，数据缺失值采用 SA

  本文关键词：多水平logistic模型及其在流行病学调查数据中的应用，由笔耕文化传播整理发布。