血气分析四项指标正常参考值的地理分布

发布时间：2019-10-18 09:07

【摘要】： 选题意义:健康人动脉血气分析参考值是医学参考值的重要指标,是对疾病进行诊断和防治的基本依据,目前,国内外缺乏成年人动脉血气分析正常参考值的统一标准,严重影响了临床诊断的准确性。本文的研究为制定中国成年人动脉血气分析正常参考值的统一标准提供了科学依据。本课题的研究有助于丰富临床医学及检验医学的内容,使临床医务工作者在临床工作过程中可以根据当地实际地理因素来预测该地成年人动脉血实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)的正常参考值,从而判断成年人的健康状况,便于及时采取各种保护与治疗措施. 研究的理论依据、方法、过程:本论文以血气分析理论,医学地理学理论,自然地理学理论和数理统计原理为依据,运用SPSS统计软件、Excel数据处理软件、ArcGis、CorelDRAW等计算机手段,研究成年人动脉血实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)正常参考值与地理因素的关系。通过大量文献检索,以及向有关单位求购的方法,收集了各地区动脉血气分析的实测值,选取动脉血气分析中的四项指标:实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)各地的实测值。并根据有关地理著作和相关文献,选取了八项地理因素指标:海拔高度(X_1),年日照时数(X_2),年日照百分率(X_3),年平均气温(X_4),气温年较差(X_5),年平均相对湿度(X_6),年降水量(X_7),年平均风速(X_8)。将动脉血气分析正常参考值指标分别与八项地理因素指标进行了一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析以及非线性回归分析,这样得到了一系列回归方程,依据最优化原理,从得出的回归方程中选出实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)正常参考值与各项地理因素之间的最优回归模型,利用得出的最优回归模型,选择有代表性的地点,将利用模型估测出的预测值和从当地搜集到的实测值进行比较,利用单因素方差检验法对实测值与模型预测值的可信性进行验证。最终发现实测值和模型预测值的一致性很好,可以利用该模型对各地的成年人动脉血气分析四项指标正常参考值进行预测。运用一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析以及非线性回归分析四种分析方法得出成年人动脉血实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)四项指标正常参考值与各项地理因素指标之间的最优回归模型分别为: 中青年Y_(AB)=24.19-0.001593X_1±2.15 中老年(?)=24.89-(?)±2.53 Y_(SB)=24.81-0.0006845X_1-0.4171X_8±1.25 中青年Y_(TCO2)=30.76-0.002448X_1-0.07166X_6±2.29 中老年Y_(TCO2)=27.15-0.002245X_1-0.002935X_7±1.19 (?)=50.68-0.8544lnX_1±3.54 选取有代表性的地点进行估算和验证,然后将所估算的预测值与当地的实测值进行比较,通过单因素方差法对预测值和实测值进行检验,发现利用模型估算出的预测值和实测值一致性很好,无显著性差异(P0.05)。 研究取得的结论与创新之处:如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的动脉血实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)正常参考值。依据血气分析正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区。通过对所收集的各地区动脉血气分析四项指标的正常参考值与地理因素指标之间进行的回归分析并选择最优回归模型进行预测,说明这些回归模型可以有效的预测某一地区的动脉血实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)正常参考值,应用此模型可以从各地的地理因素着手,方便的估算和验证中国任何地区的成年人动脉血实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)正常参考值。 本论文的创新之处在于对中国健康成年人动脉血实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO2)和缓冲碱(BB)正常参考值和地理因素进行定量化研究,虽然也有沙志英、刘传兰、田广智等少数医学工作者的研究涉及到某地区血气分析某项指标或多项指标的正常参考值,但也仅仅是定性描述,像本文这样对成年人动脉血实际碳酸氢根(AB)、标准碳酸氢根(SB)、二氧化碳总量(TCO_2)和缓冲碱(BB)正常参考值与地理因素进行定量研究,从整个地理环境着手,整体研究中国这一大的区域,国内外还朱见报道。
【图文】：

中国分区图
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：R188

【参考文献】

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本文编号：2551012