结构方程模型在医学研究中的应用

发布时间：2020-05-12 20:26

【摘要】：目的 当今的医学模式应当是生物—心理—社会医学模式,许多医学科研中涉及大量的潜在变量。本文以职业紧张、青少年行为问题的现况调查问卷为实例,探讨线性的、非线性的结构方程模型在医学研究领域中的应用;利用潜在生长模型分析纵向资料中个体随时间的变化情况。从而为医学科研中有关潜在变量及纵向测量资料的分析提供统计方法学上的参考。 方法 证实性因子分析用于估计量表的同属性信度及其95%可信区间,并与Cronbach α系数进行比较。考虑到职业心理学涉及大量的潜在变量,线性的结构方程模型被用于分析职业紧张与工作能力的关系。父亲、母亲的教养方式对青少年情绪、行为问题的影响可能具有交互作用,采用带有交互效应的结构方程模型分析教养方式与青少年行为问题之间的关系。利用潜在生长模型分析医学研究中的纵向资料,并与重复测量的方差分析方法进行比较。 结果 (1)职业紧张量表的同属性信度的95%可信区间下限都大于0.60,且同属性信度大于Cronbach α系数,大部分的Cronbach α系数是落在同属性信度的95%可信区间内。
【图文】：

图.41男生组初始模型的通径图第二种比较简单的方法，利用LISRELS.30中“文件”菜单的“导入外部其它格式的数据”。允许人们导入很多不同的数据库，如S一PLUS、SAS、SPSS、SYSI’AF、MSEXCEL等，并保存成PSF文件。WindowsUSRELS.3O用PSF文件来储存电子数据表格。只要WnidowsLISRELS.30处理一个PSF文件，，系统就会自动产生与一个与PSF文件名一样的DSFPSZ2r。“”

图.52四时点的线性潜在生长模型如果个体的真实生长假定为是时间的平方函数，那么第p个个体在时点t，的观测状态可以表达成:1，_._，._‘2_I沪=兀。，十万一夕‘，+兀2，‘，十与(5.12)平方参数几，的出现允许轨道是曲线的。若凡，是负的，那么轨道是凹向时间轴;如果是正的，那么轨道就是凸起的。由于前面假定第一个时点为0时点，因此，几，就代表第p个个体在第一个时点的真实得分，二l，是第一个时点的瞬间真实变化率。方程(5.12)用矩阵的形式可以表达为:
【学位授予单位】：四川大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：R181.3

【引证文献】

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本文编号：2660796