健康人高峰充盈率参考值与环境因子的关系

发布时间：2017-03-24 23:07

  本文关键词：健康人高峰充盈率参考值与环境因子的关系，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的：高峰充盈率(PFR)是心脏舒张功能检查的一个重要指标,影响其的因素有很多,如种族、遗传、性别、年龄、生活习惯等,然而环境对高峰充盈率的影响也非常关键,如海拔高度、气温等都对高峰充盈率有一定的影响。目前有关高峰充盈率与人类生存环境之间关系方面的研究较少,同时还缺少高峰充盈率统一参考值的标准,本文即探讨我国各地测定的18-80岁健康人高峰充盈率参考值与环境因子的关系,揭示我国健康人高峰充盈率参考值的地理分布规律,为制定基于地域分布的我国健康人高峰充盈率参考值的标准提供科学依据。方法：收集分布在我国30个省、直辖市和自治区的9948例18-80岁健康人高峰充盈率参考值。依据性别及年龄段的不同,将其分为6组,分别为青年男、女性(年龄：18-44岁)；中年男、女性(年龄：45-59岁)；老年男、女性(年龄：60-80岁)。同时选取十项环境因子,即：海拔高度(m)、年日照时数(h)、年平均气温(℃)、年平均相对湿度(%)、年降水量(mm)、气温年较差(℃)、年平均风速(m/s)、表土有机质(%wt)、表土pH值、表土容重(kg/dm3),并对高峰充盈率参考值与环境因子之间的相关性进行显著性分析,再运用多元线性回归分析、曲线估计和因子分析的方法拟合出该参考值与环境因子间的回归模型,依据预测值的趋势最逼近真实值的原则,选出最优预测模型。最后运用ArcGIS软件绘制出其地理分布趋势图。结果：发现不同性别、不同年龄段健康人的高峰充盈率参考值与环境因子之间有显著的相关性；在确定最优预测模型的过程中,健康青年男性、中年男性、中年女性、老年女性的高峰充盈率参考值最优预测模型均为多元线性回归模型、而青年女性的为因子分析模型,老年男性的则为曲线回归模型；我国健康人的高峰充盈率预测参考值专题图表明了地域性差异的存在。结论：通过中国某地的环境因子指标值,运用最优预测模型就可以计算出该地不同性别、不同年龄段健康人的高峰充盈率(PFR)参考值,同时也可以从地理分布图中得到我国任何地方健康人的高峰充盈率预测参考值。
【关键词】：高峰充盈率 环境因子 回归分析 预测模型
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R188
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目录6-9
• 第一章 绪论9-12
• 1.1 医学地理学与健康地理学9-10
• 1.2 高峰充盈率与人体健康10
• 1.3 论文的组织结构10-12
• 第二章 环境因子和高峰充盈率参考值的选取12-15
• 2.1 我国地形地貌概述12
• 2.2 我国的气候类型简述12-13
• 2.3 我国土壤分布概况13-14
• 2.4 环境因子的选取14
• 2.5 高峰充盈率参考值资料的选取14-15
• 第三章 基于SPSS的高峰充盈率正常参考值分析15-50
• 3.1 相关分析简介15
• 3.2 高峰充盈率参考值与环境因子的相关分析及其判断15-17
• 3.2.1 青年男性高峰充盈率参考值与环境因子的相关分析及其判断15-16
• 3.2.2 青年女性高峰充盈率参考值与环境因子的相关分析及其判断16
• 3.2.3 中年男性高峰充盈率参考值与环境要素的相关分析及其判断16
• 3.2.4 中年女性高峰充盈率参考值与环境因子的相关分析及其判断16
• 3.2.5 老年男性高峰充盈率参考值与环境要素的相关分析及其判断16
• 3.2.6 老年女性高峰充盈率参考值与环境要素的相关分析及其判断16-17
• 3.3 高峰充盈率参考值与某一项环境因子的偏相关分析17-23
• 3.3.1 青年男性高峰充盈率参考值与某一项环境因子的偏相关分析17-18
• 3.3.2 青年女性高峰充盈率参考值与某一项环境因子的偏相关分析18-19
• 3.3.3 中年男性高峰充盈率参考值与某一项环境因子的偏相关分析19-20
• 3.3.4 中年女性高峰充盈率参考值与某一项环境因子的偏相关分析20-21
• 3.3.5 老年男性高峰充盈率参考值与某一项环境因子的偏相关分析21-22
• 3.3.6 老年女性高峰充盈率参考值与某一项环境因子的偏相关分析22-23
• 3.4 高峰充盈率正常参考值的多元线性回归分析23-26
• 3.4.1 青年男性高峰充盈率参考值与环境因子的多元线性回归分析23
• 3.4.2 青年女性高峰充盈率参考值与环境因子的多元线性回归分析23-24
• 3.4.3 中年男性高峰充盈率参考值与环境因子的多元线性回归分析24-25
• 3.4.4 中年女性高峰充盈率参考值与环境因子的多元线性回归分析25
• 3.4.5 老年男性高峰充盈率参考值与环境因子的多元线性回归分析25-26
• 3.4.6 老年女性高峰充盈率参考值与环境因子的多元线性回归分析26
• 3.5 高峰充盈率正常参考值的曲线估计26-31
• 3.5.1 青年男性高峰充盈率参考值的曲线估计26-27
• 3.5.2 青年女性高峰充盈率参考值的曲线估计27-28
• 3.5.3 中年男性高峰充盈率参考值的曲线估计28-29
• 3.5.4 中年女性高峰充盈率参考值的曲线估计29-30
• 3.5.5 老年男性高峰充盈率参考值的曲线估计30-31
• 3.5.6 老年女性高峰充盈率参考值的曲线估计31
• 3.6 高峰充盈率正常参考值的因子分析31-50
• 3.6.1 因子分析概述31-32
• 3.6.2 青年男性高峰充盈率参考值的因子分析32-34
• 3.6.3 青年女性高峰充盈率参考值的因子分析34-37
• 3.6.4 中年男性高峰充盈率参考值的因子分析37-40
• 3.6.5 中年女性高峰充盈率参考值的因子分析40-43
• 3.6.6 老年男性高峰充盈率参考值的因子分析43-46
• 3.6.7 老年女性高峰充盈率参考值的因子分析46-50
• 第四章 确定高峰充盈率正常参考值的最优预测模型50-55
• 4.1 选择健康青年高峰充盈率参考值的最优预测模型50-51
• 4.1.1 青年男性高峰充盈率参考值的最优预测模型50-51
• 4.1.2 青年女性高峰充盈率参考值的最优预测模型51
• 4.2 选择健康中年高峰充盈率参考值的最优预测模型51-53
• 4.2.1 中年男性高峰充盈率参考值的最优预测模型51-52
• 4.2.2 中年女性高峰充盈率参考值的最优预测模型52-53
• 4.3 选择健康老年高峰充盈率参考值的最优预测模型53-55
• 4.3.1 老年男性高峰充盈率参考值的最优预测模型53-54
• 4.3.2 老年女性高峰充盈率参考值的最优预测模型54-55
• 第五章 基于ArcGIS的我国人体高峰充盈率参考值制图表达55-62
• 5.1 基于ARCGIS的人体高峰充盈率参考值制图表达55-62
• 5.1.1 青年男性高峰充盈率参考值的制图表达56-57
• 5.1.2 青年女性高峰充盈率参考值制图表达57-58
• 5.1.3 中年男性高峰充盈率参考值制图表达58-59
• 5.1.4 中年女性高峰充盈率参考值制图表达59-60
• 5.1.5 老年男性高峰充盈率参考值制图表达60-61
• 5.1.6 老年女性高峰充盈率参考值制图表达61-62
• 第六章 结论和展望62-65
• 6.1 结论62
• 6.2 论文的主要创新点62-63
• 6.3 需要进一步研究的内容63-65
• 参考文献65-72
• 致谢72-73
• 攻读硕士学位期间的研究成果73

【参考文献】

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本文编号：266289