湖南省艾滋病疫情评估的统计分析

发布时间：2017-04-15 23:09

  本文关键词：湖南省艾滋病疫情评估的统计分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了分析湖南省HIV/AIDS流行特征,制定控制艾滋病传播的科学依据,本文根据湖南省疾病防控中心提供的数据,对湖南省艾滋病疫情进行统计分析,主要分为以下三个部分。第一部分主要介绍了研究背景、研究目的及意义、艾滋病流行现状以及国内外对艾滋病预测的研究方法。第二部分对湖南省艾滋病疫情分布特征进行了系统的讨论。利用Excel软件和SPSS21.0统计软件及主因子分析等对1992年～2013年湖南省艾滋病病例统计分析,并得到重点防控人群。主要结果如下：(1)2013年湖南省HIV/AIDS感染人群男女比例为1.749：1,与以往相比女性感染者明显增加,男女比例在逐渐降低。感染者人群以20岁～40岁的人为主,但50岁以上的离退休人群感染率近几年不断升高。感染者的文化程度普遍偏低,但高学历感染者人数却一直在快速增长。(2)本文对湖南省艾滋病低危人群进行统计,发现因非婚性行为感染HIV病毒的人数从1999年的2例逐年增加到2013年已经达到2391例。虽然目前湖南省艾滋病流行处于低流行态势,但由于高危人群基数较大,低危人群不断增加,传染源不断积累,因此,对于高危人群要重点防控,加大监测力度,采取有效措施,防止艾滋病由高危人群向一般人群扩散。(3)传播途径中注射毒品和性行为传播两种方式占有77.83%的比重,但不容忽视近几年同性性行为传播比例却在不断上升。(4)由于艾滋病传染途径的特殊性,对湖南省艾滋病感染途径进行主因子分析,得出其传播途径可以分为两类：人人接触传播模式和人物接触传播模式。最后利用熵值法对六种感染途径进行评价分析,发现人人接触传播中母婴传播与人物接触传播中血液传播较为严重。第三部分对湖南省艾滋病疫情进行预测,首次提出艾滋病传染比率这个新的概念,即艾滋病传染人数与当前总人口之比,用得到的数据预测以后的艾滋病传染比率,分别利用时间序列分析、灰色预测模型、回归拟合模型进行预测。结果发现：三种预测方法均显示湖南省艾滋病传染比率呈现上升趋势,这也说明了艾滋病已经逐渐向普通人群传播,湖南省艾滋病疫情已经达到需要采取更加切实可行的措施进行防控的严重阶段。(1)ARIMA(0,2,0)预测2013年艾滋病传染比率的相对误差百分比为0.579%,预测精度较高,因此可以利用时间序列模型对湖南艾滋病传染比率进行预测。(2)回归曲线拟合预测模型在1995年～2012年拟合结果较好,达到99.3%,能够大致描述湖南省艾滋病传染比率,因此,可以采用曲线拟合方法对其进行拟合分析,确定艾滋病传播的大致趋势。
【关键词】：HIV/AIDS 分布特征 主因子分析 时间序列分析 灰色预测 回归曲线拟合
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R512.91;R181.3
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11
• 1.2 艾滋病流行现状11-13
• 1.3 艾滋病疫情估计与预测方法综述13-16
• 1.4 研究意义与目的16
• 1.5 本文主体结构安排16-17
• 第二章 湖南省艾滋病疫情分布特征17-33
• 2.1 样本来源17-18
• 2.2 疫情分布特征18-23
• 2.2.1 湖南省HIV/AIDS疫情时间分布特征18-19
• 2.2.2 湖南省HIV/AIDS疫情人群分布特征19-22
• 2.2.3 湖南省HIV/AIDS疫情感染途径分布特征22-23
• 2.3 基于主因子分析的湖南省HIV感染途径模型23-31
• 2.3.1 考察原有变量是否适合进行因子分析23-24
• 2.3.2 提取公因子24-27
• 2.3.3 因子命名解释27-28
• 2.3.4 计算因子得分28-29
• 2.3.5 传播途径综合评价29-31
• 2.4 疫情分布特征总结31-33
• 第三章 湖南省艾滋病疫情趋势预测分析33-53
• 3.1 预备知识33-42
• 3.1.1 时间序列预测33-37
• 3.1.2 灰色系统预测37-41
• 3.1.3 曲线拟合预测41-42
• 3.2 数据来源42-43
• 3.3 时间序列模型43-47
• 3.4 GM(1,1)灰色预测模型47-49
• 3.5 回归拟合预测模型49-51
• 3.6 湖南省艾滋病传染比率预测总结51-53
• 第四章 总结53-55
• 4.1 研究创新点53
• 4.2 研究不足及进一步研究方向53-55
• 参考文献55-59
• 致谢59

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1 朱福利;湖南省艾滋病疫情评估的统计分析[D];长沙理工大学;2014年

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本文编号：309469