血液学四项指标参考值与地理环境的相关性研究

发布时间：2017-04-16 08:11

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【摘要】：血液学是临床上最基本的检测之一,对人体健康的判定有重要的意义,因此制定一套系统的参考标准才能更好的进行临床诊断,本文对血液学中的四项指标进行参考值的预测。血小板是免疫细胞的一种,表面存在的糖衣在血管受损害或破裂时能够增大粘度、凝聚成团,同时血小板颗粒内物质的释放,进一步促进凝血、止血、修复破损血管的能力。但是如果血小板数量在人体内增多,就会引发各种慢性疾病(如慢性粒细胞白血病,真性红细胞增多症,原发性血小板增多症等)。白细胞同样是人体内免疫细胞的一种,在医院最常的血常规检查中最多的用途就是白细胞计数与分类。当人体发生病变或炎症时,白细胞能够产生抗体、吞噬异物,抵御病原体的入侵。血清胆红素是肝功能众多检查中重要的一项,体内的胆红素大部分来自衰老的红细胞破裂分解出的血红蛋白。该胆红素又分为了直接胆红素和间接胆红素,后者又通过血液循环输送到肝脏,再经过肝细胞酶作用,形成直接胆红素。体内胆红素增多,就会引起肝脏疾病与肝外的疾患(溶血型黄疸、新生儿黄疸、血型不合的输血反应等)。血浆粘度是其中影响全血粘度的重要因素,血脂及纤维蛋白又是影响血浆粘度的重要因素。在临床上检查中,血浆粘度在人体内升高将会导致血液粘度增大,血液流速减慢,进一步可能引起高血脂病；血浆黏度降低引起肝病、低蛋白血症、各种贫血等。由于这些指标在人体健康中占有重要地位,因此形成一套标准的参考体系显得尤为重要。 根据因地而异的原则,选取了由气候、地形、土壤在内的11项指标(海拔、经度、年降水量、土壤有机质、土壤容重等等)定量的分析与不同年龄、不同性别健康中国人的血小板(PLT)、白细胞(WBC)、血清胆红素(TBIL)与血浆黏度(PV)之间的相关性。虽然有不少学者研究了当地健康人血小板、白细胞、血清胆红素、血浆黏度参考值与海拔、温度、湿度之间的相关性,但是只局限在当地部分健康人,没有定量的系统的研究不同区域、不同年龄、不同性别健康人参考值的标准。像本文这样对健康人的血小板(PLT)、白细胞(WBC)、血清胆红素(TBIL)、血浆黏度(PV)的参考值与地理因素之间展开一系列的研究尚未见报道。 首先,通过手工检索各种数据库及向有关医疗单位索取搜集了中国范围内不同年龄、性别的PLT、WBC、TBIL、PV健康人的参考值。地理指标由国家测绘局数据中心提供的数字、中国气象科学数据共享服务网提供的数字、联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界和谐土壤数据库HWSD(Harmonized World Soil Database)提供的数字。其次,对每一项指标与地理因素之间的关系分别采用了多元线性回归分析、主成分分析、曲线模拟方法进行拟合。最后,经过成对样本的检测,分别选取最优的模拟的方程,分别为： ①健康成年男性血小板参考值与地理因素之间多元线性回归模拟为：Y=177.382-0.022X1+0.423X7 ②健康成年女性血小板参考值与地理因素之间多元线性回归模拟为：Y=212.790-0.015X1-19.244X11 ③健康老年男性白细胞参考值与地理因素之间曲线模拟为：Y=e(2.019-427.024/X2) ④健康老年女性白细胞参考值与地理因素之间曲线模拟为：Y=e(2.040-465.421/X2) ⑤健康成年男性血清胆红素参考值与地理因素之间多元线性回归模拟为：Y=23.402-0.0800X6 ⑥健康成年女性血清胆红素参考值与地理因素之间多元线性回归模拟为：Y=18.597-0.002X2-0.00290X8 ⑦健康成年男性血浆粘度参考值与地理因素之间主成分分析模拟为：Y=1.631+0.000175X1+0.0000122X2-0.0000414X3+0.00806X4-0.0141X5-0.000642X6-0.0000947X7+0.000500X8-0.0921X9+0.0164X10+0.00536X11 ⑧健康成年女性血浆粘度参考值与地理因素之间主成分分析模拟为： Y=1.816+0.000137X1+0.0000123X2-0.0000340X3-0.000474X4+0.000343X5-0.00253X6-0.000522X7+0.000347X8-0.0783X9+0.0670X10-0.00209X11 通过上面得到模拟方程,预测中国2322个市县级城市不同性别、不同年龄健康人的PLT、WBC、TBIL、PV参考值,再利用Arc Gis对预测值进行精确的空间插值,得到参考值的趋势分布图。
【关键词】：血液学 参考值 地理环境 SPSS软件分析 空间分布图
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R446.11;R188
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章 研究背景11-14
• 1.1 课题来源11
• 1.2 国内外研究现状及选题的意义11-12
• 1.3 血液学12-13
• 1.4 研究方法与成果的创新之处13-14
• 第二章 中国人血液学四项指标参考值的选取14-17
• 2.1 中国人血液学四项指标的医学意义14-15
• 2.1.1 血小板计数(PLT)的医学意义14
• 2.1.2 白细胞(WBC)的医学意义14-15
• 2.1.3 血清胆红素(TBIL)的医学意义15
• 2.1.4 血浆粘度(PV)的医学意义15
• 2.2 中国人血液学四项指标参考值的数据收集15-17
• 2.2.1 血小板计数(PLT)参考值的选取16
• 2.2.2 白细胞计数(WBC)参考值的选取16
• 2.2.3 血清胆红素(TBIL)参考值的选取16
• 2.2.4 血浆粘度(PV)参考值的选取16-17
• 第三章 中国地理指标的选取与运算软件的介绍17-21
• 3.1 中国的地理特征17-19
• 3.2 地理环境要素的选取19
• 3.3 软件介绍19-21
• 3.3.1 SPSS软件19-20
• 3.3.2 Arc GIS软件20-21
• 第四章 血液学四项指标与地理环境的线性相关分析21-27
• 4.1 线性相关分析21
• 4.2 血液学四项指标参考值与地理环境的相关分析21-27
• 4.2.1 成年人血小板参考值与地理环境的相关系数21-22
• 4.2.2 老年人白细胞参考值与地理环境的相关系数22-24
• 4.2.3 成年人血清胆红素参考值与地理环境的相关系数24-25
• 4.2.4 成年人血浆粘度参考值与地理环境的相关系数25-27
• 第五章 血液学四项指标与地理因素的偏相关27-33
• 5.1 偏相关系数27
• 5.2 血液学四项指标参考值与地理环境的偏相关分析27-33
• 5.2.1 血小板参考值与地理环境的偏相关系数27-28
• 5.2.2 白细胞参考值与地理环境的偏相关系数28-30
• 5.2.3 血清胆红素参考值与地理环境的偏相关系数30-31
• 5.2.4 血浆粘度参考值与地理环境的偏相关系数31-33
• 第六章 血液学四项指标参考值的预测33-46
• 6.1 多元线性回归分析33-35
• 6.1.1 健康成年人血小板参考值与地理因素的回归分析33-34
• 6.1.2 健康老年人白细胞参考值与地理因素的回归分析34
• 6.1.3 健康成年人血清胆红素参考值与地理因素的回归分析34
• 6.1.4 健康成年人血浆粘度参考值与地理因素的回归分析34-35
• 6.2 主成分分析35-38
• 6.2.1 健康成年人血小板参考值与地理因素的主成分分析35-37
• 6.2.2 健康老年人白细胞参考值与地理因素的主成分分析37
• 6.2.3 健康成年人血清胆红素参考值与地理因素的主成分分析37-38
• 6.2.4 健康成年人血浆粘度参考值与地理因素的主成分分析38
• 6.3 曲线方程估计38-46
• 6.3.1 健康成年人血小板参考值与地理因素的曲线估计39-41
• 6.3.2 健康老年人白细胞参考值与地理因素的曲线估计41-43
• 6.3.3 健康成年人血清胆红素参考值与地理因素的曲线估计43-44
• 6.3.4 健康成年人血浆粘度参考值与地理因素的曲线估计44-46
• 第七章 最优模拟方程的选择46-55
• 7.1 健康成年人血小板参考值最优模型方程的选择46-48
• 7.2 健康老年人白细胞参考值最优模型方程的选择48-50
• 7.3 健康成年人血清胆红素参考值最优模型方程的选择50-52
• 7.4 健康成年人血浆粘度参考值最优模型方程的选择52-55
• 第八章 血液学四项指标参考值的空间趋势分布图55-65
• 8.1 健康成年人血小板参考值分布图57-58
• 8.2 健康老年人白细胞参考值分布图58-61
• 8.3 健康成年人血清胆红素参考值分布图61-63
• 8.4 健康成年人血浆粘度参考值分布图63-65
• 第九章 结论65-67
• 9.1 结论65
• 9.2 论文不足与展望65-67
• 参考文献67-79
• 致谢79-80
• 攻读学位期间研究成果80

【参考文献】

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本文编号：310378