基于空间信息技术的北京市肾综合征出血热流行特征研究

发布时间：2017-04-30 12:13

  本文关键词：基于空间信息技术的北京市肾综合征出血热流行特征研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 本研究针对近些年北京地区肾综合征出血热(HFRS)疫情发展形势，利用空间技术的特点和优势，从全新的角度和方式研究HFRS的时空分布和景观结构特征，了解自然和人为环境因素对HFRS传播的影响。 收集整合北京市HFRS病例资料和相关环境资料，建立HFRS地理信息系统，该系统实现了多层次、多专题信息的统一管理，并提供HFRS综合信息查询及专题制图。为有效控制HFRS疫情提供决策依据，具有一定的实用价值。 从该系统中提取相关资料，运用GIS技术和空间自相关、空间扫描聚类等空间统计方法分析HFRS的空间分布特征。空间自相关分析显示北京市HFRS发病率在空间上存在显著的正相关性，即有HFRS病例分布的高发区域与高发区域邻接的趋势。自相关系数大于1的地区，包含30个乡镇，这类地区是HFRS的高发区，主要集中在朝阳、昌平、顺义的交界处以及昌平与海淀的交界以及延庆县中心的乡镇；空间扫描聚类分析显示，聚集区包含41个乡镇，其中一级聚类区位于朝阳区和顺义区的交界处，二级聚类区位于昌平与海淀的交界处以及延庆镇及其周边的乡镇。空间扫描聚类与空间自相关分析结果基本一致。均可提示HFRS的高发聚集乡镇相连成片，，高发区主要位于市中心的北部，东部的近郊区以及延庆镇周边，大部分高发区是北京城郊结合部。 然后结合运用遥感技术提取环境因素指标，进一步分析HFRS与环境因素之间的关系。结果显示HFRS与建筑、水田、水域、水浇地、园地面积比值呈正相关(p＜0.05)。按照各土地利用类型面积比重对各乡镇进行系统聚类分析，结果显示建筑水浇地水田混合地区的HFRS发病率最高；提示HFRS感染受到环境因素的影响。 总之，通过对北京市HFRS流行规律的研究，初步弄清了HFRS的流行规律和影响因素，为HFRS预防、控制提供了科学依据。
【关键词】：肾综合征出血热 流行特征 地理信息系统 遥感 北京
【学位授予单位】：中国人民解放军军事医学科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：R181.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 前言8-11
• 第一部分 北京市HFRS地理信息系统的建立11-20
• 1 系统的开发平台及其包含的数据库11-13
• 2 系统功能13-20
• 2.1 信息的综合制图13
• 2.2 HFRS流行病学调查数据的采集与管理功能13-15
• 2.3 数据查询与分析15-18
• 2.4 HFRS地理信息系统包含的其它信息18-19
• 2.5 HFRS研究成果展示及维护功能19-20
• 第二部分 应用空间统计分析方法研究北京市HFRS时空分布特征20-44
• 1 资料与方法21-29
• 1.1 研究范围和人口21
• 1.2 资料收集21
• 1.3 HFRS病例的地理坐标定位21-22
• 1.4 HFRS时间发病序列图22-23
• 1.5 HFRS空间分布模式分析—空间相关分析23-27
• 1.6 HFRS空间分布模式分析—空间扫描聚类分析27-29
• 2 结果29-40
• 2.1 一般流行病学特征描述29-31
• 2.2 病例的地理坐标定位31-32
• 2.3 时间序列发病图32-34
• 2.4 空间自相关分析结果34-37
• 2.5 空间扫描聚类分析结果37-40
• 2.6 空间自相关分析结果和空间扫描聚类结果比较40
• 3 讨论40-44
• 第三部分 应用GIS和RS研究北京市HFRS与环境因素之间的关系44-61
• 1 遥感影像的处理45-47
• 2 北京市植被指数图的建立及各乡镇平均植被指数的提取47-50
• 2.1 植被和疾病之间的关系47-48
• 2.2 北京市植被指数图的建立48-49
• 2.3 叠置分析计算各乡镇的平均植被指数49-50
• 3 北京市2005年土地利用图的建立及各乡镇各土地利用类型面积的提取50-56
• 3.1 土地和人类疾病的关系50-51
• 3.2 土地利用图的建立51-55
• 3.3 叠置分析计算各乡镇的平均土地利用面积55-56
• 4 北京市各乡镇平均海拔高度的提取56
• 5 北京市肾综合征出血热与环境因素之间的联系56-59
• 5.1 秩相关分析56
• 5.2 聚类分析56-57
• 5.3 结果57-59
• 6 讨论59-61
• 总结61-62
• 综述62-74
• 参考文献74-83
• 附录83-84
• 致谢84

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 韦懿芸;华伟玉;刘锋;;一起家庭聚集性肾综合征出血热疫情调查处理[J];首都公共卫生;2013年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张文义;基于环境因素预测肾综合征出血热和疟疾传播风险[D];中国人民解放军军事医学科学院;2010年

  本文关键词：基于空间信息技术的北京市肾综合征出血热流行特征研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：336837