基于WebGIS的新冠肺炎疫情可视化系统研发

发布时间：2022-01-10 20:41

　　为了更好更直观地展示世界各国以及国内各省市的新冠肺炎疫情感染情况,基于WebGIS技术,将联通大数据、百度迁徙数据以及国内外疫情数据进行整合,利用Cesium二、三维开源框架,结合Echarts图表库等可视化工具,搭建了包括全球疫情、全国疫情、武汉模拟模块的新冠肺炎疫情可视化系统。由于数据量较大,在进行页面展示时如果采用原始数据将致页面崩溃。采用一种均匀采样的数据压缩算法,对数据量进行压缩,实现了疫情数据的可视化分析与展示,为政府和公众提供了疫情信息数据,对于相关部门防控新冠肺炎疫情有重要的参考价值。 

【文章来源】：北京建筑大学学报. 2020,36(04)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

均匀采样算法流程

全球疫情界面主要是对全球的疫情情况进行分析，中间部分采用Cesium二、三维开源地图框架将世界各国感染人数展示在三维地球上，圆圈和柱子代表不同感染人数，圆圈越大感染人数越多。该模块不仅支持二、三维地图自由切换，以及底图自由选择，而且还可以按天查询每日各国感染人数情况，以及按时段动态展示各国感染人数的变化，当点击某一个国家还可定位到此国家并查看其相关疫情信息。界面左侧包括全球确诊Top10国家每天动态排名情况和全球疫情趋势折线图，右下角是全球治愈死亡人数动态气泡图，气泡大小代表人数的多少，颜色代表不同国家。通过以上不同的可视化表达可以多维度非常直观地展示全球疫情情况，如图4、图5所示。图3 系统总体功能

系统总体功能

【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省新型冠状病毒肺炎发病趋势初步分析[J]. 李娜,赖发伟,刘莉莉,俞秋华,王晓.  实用预防医学. 2020(08)
[2]基于百度热力图的街道活力时空分布特征分析——以江西省南昌市历史城区为例[J]. 闵忠荣,丁帆.  城市发展研究. 2020(02)
[3]基于Cesium的三维智慧社区开发[J]. 蔡周平.  北京测绘. 2020(02)
[4]信息可视化：让公众“看得见”疫情的设计方法[J]. 李拓.  装饰. 2020(02)
[5]基于SSM框架的学生信息管理系统[J]. 王丽,宗镇欣.  电脑知识与技术. 2019(28)
[6]基于人口热力图和土地利用分类实现人流量空间分布的精确提取[J]. 饶颖霞,李响.  测绘与空间地理信息. 2019(09)
[7]基于开源Cesium框架的智慧街道三维可视化平台的研究与应用[J]. 马洪成,张玉驹,刘为民.  测绘与空间地理信息. 2019(08)
[8]基于Hadoop的交通大数据的可视化Web GIS平台的设计与实现[J]. 申兆慕,张健钦,王胜开,赵明.  北京建筑大学学报. 2018(03)
[9]基于B/S架构的可视化流程管理平台的设计与实现[J]. 高宁,刘洋.  计算机应用. 2015(S2)
[10]轨迹数据压缩综述[J]. 江俊文,王晓玲.  华东师范大学学报(自然科学版). 2015(05)

硕士论文
[1]B/S架构代码自动生成系统的设计与实现[D]. 韩佳乐.河北科技大学 2019
[2]基于SSM框架的网购商城的设计与实现[D]. 朱重佳.北京交通大学 2018
[3]基于Cesium的三维实景可视化技术研究[D]. 李俊金.解放军信息工程大学 2017



本文编号：3581383