时间序列分析在短周期高发病率事件预测中的应用研究

发布时间：2017-05-26 07:05

  本文关键词：时间序列分析在短周期高发病率事件预测中的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的:探索发病周期短、发病率快速增加事件的预测方法。方法:采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究。建立了ARIMA(2,2,0)模型、单参数双重指数平滑模型、Holt-Winters两参数双重指数平滑模型、基于传染病模型的自回归模型、带有时间因素的主成分回归模型和AR(2)-EGARCH(0,2)模型。结果:ARIMA(2,2,0)模型、AR(2)-EGARCH(0,2)模型分别为本研究获得的较理想的一维时间序列模型和自回归条件异方差模型的变体。结论:ARIMA(2,2,0)模型和AR(2)-EGARCH(0,2)模型适合于霜霉病的中期、后期预测,指数平滑模型、基于传染病模型的自回归模型、主成分回归分析模型作为前两者的补充,适于霜霉病的早期预测。
【关键词】：时间序列 ARIMA模型 AR-EGARCH模型 主成分回归 指数平滑 预测
【学位授予单位】：第二军医大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：R181.3
【目录】：

• 中文摘要6-8
• 英文摘要8-11
• 第一部分 概述11-14
• §1.1 前言11
• §1.2 研究背景、目的、意义、内容、思路及步骤11-13
• §1.3 研究资料来源、分析工具13-14
• 第二部分 ARIMA模型的基本原理和方法14-20
• §2.1 时间序列的概念14
• §2.2 时间序列的平稳性及数字特征14-15
• §2.3 平稳时间序列的ARMA模型15-18
• §2.4 非平稳时间序列的ARIMA模型18
• §2.5 Box-Jenkins建模方法18-20
• 第三部分 ARIMA模型的建立20-34
• §3.1 序列的特征与方法选择20-21
• §3.2 时间序列的平稳性检验21-25
• §3.3 模型的识别25
• §3.4 模型估计和诊断检查方法25-28
• §3.5 两次差分序列的模型估计和诊断过程28-31
• §3.6 预测过程31-33
• §3.7 小结33-34
• 第四部分 指数平滑法的应用34-43
• §4.1 指数平滑法的选择34
• §4.2 指数平滑法的原理34-35
• §4.3 Box-Cox变换35-36
• §4.4 单参数双重指数平滑法36-39
• §4.5 Holt-Winters两参数双重指数平滑法39-41
• §4.6 残差的Durbin-Watson检验41-43
• 第五部分 基于传染病模型的自回归分析43-48
• §5.1 模型的构造43-44
• §5.2 基于传染病模型的自回归分析44-48
• 第六部分 主成分回归分析48-53
• §6.1 病情指数的logit变换48-49
• §6.2 异常值检验、异方差检验、共线性诊断49-50
• §6.3 主成分回归分析50-53
• 第七部分 AR-EGARCH模型的建立53-60
• §7.1 ARCH模型的选择53-54
• §7.2 ARCH(2)模型的建立54-56
• §7.3 AR(2)-EGARCH(0，2)模型的建立56-59
• §7.4 小结59-60
• 第八部分 结果和讨论60-66
• §8.1 模型的验证和比较60-62
• §8.2 讨论62-63
• §8.3 研究结果63-65
• §8.4 研究的特色和创新点65
• §8.5 尚待探讨的问题65-66
• 小结66-68
• 参考文献68-72
• 致谢72-73
• 文献综述73-80

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘明华;张晋昕;;时间序列的异常点诊断方法[J];中国卫生统计;2011年04期

2 贾翠平;李静;;采用自回归滑动平均模型预测2011年门诊量[J];中国病案;2011年09期

3 陈莉;;探讨ARIMA模型在细菌性痢疾发病预测中的应用[J];中国卫生统计;2011年04期

4 潘浩;郑杨;吴寰宇;胡家瑜;陶芳芳;郑雅旭;李崇山;孙晓冬;;ARIMA模型预测上海市手足口病发病趋势[J];预防医学情报杂志;2011年06期

5 刘刚;单芙香;;ARIMA模型及其在麻疹发病率预测中的应用[J];数理医药学杂志;2011年04期

6 陈迎春;杨群身;万ml科;廖耘;何炯;何毅;吕文彬;高加良;文远蓉;李书平;陈雪;张永鹏;;临床血液需求量趋势的ARIMA模型研究[J];实用医院临床杂志;2011年05期

7 丁晓艳;彭志行;陶红;贾成梅;刘元宝;陆培善;胡莹;邓秀英;马福宝;;运用时间序列模型对麻疹流行趋势的预测与分析[J];南京医科大学学报(自然科学版);2011年08期

8 刘磊;褚金花;尹爱田;;灰色模型方法在区域卫生人力预测中的应用[J];中国卫生统计;2011年04期

9 贾晓宁;申岱;李川勇;;基于Poincaré散点图的5s心率变异性分析方法用于实时监测自主神经功能的研究[J];生物医学工程学杂志;2011年03期

10 王昕;程小雯;房师松;吴春利;吕星;张仁利;马汉武;;用ARIMA模型预测流感的变化趋势[J];中国热带医学;2011年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 章辉;寿国础;胡怡红;;一种无线信号变化趋势的预测方法[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

2 吴炎;杜栋;;改进BP神经网络及其对江苏省粮食产量的仿真预测[A];决策科学与评价——中国系统工程学会决策科学专业委员会第八届学术年会论文集[C];2009年

3 张玉峰;贾成刚;张文喜;;应用时间序列评估人工增雨效果[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集（下册）[C];2004年

4 王永忠;曾昭磐;;混沌时间序列点预测方法研究[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年

5 王波;张斌;;一种基于云模型的时间序列特征表示方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年

6 王有良;周文国;;基于时间序列的基坑水平变形预测模型[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

7 王玉涛;程国辉;周建常;王师;;神经网络在高炉铁水硅含量预报中的应用[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年

8 许伦辉;傅惠;徐建闽;;基于分形维数的交通流预测模型及算法研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年

9 胡坤;刘思峰;;时间序列灰色定权聚类模型[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年

10 蒋斌松;韩立军;贺永年;;时间序列Lyapunov指数的估算及预测[A];矿山建设工程新进展——2005全国矿山建设学术会议文集（下册）[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年

2 东证期货 王爱华　杨卫东;两年涨跌轮回 秋季普遍下跌[N];期货日报;2009年

3 本报记者 刘松柏;“超级月球”引发地震不成立[N];经济日报;2011年

4 权证一级交易商 国信证券;正股走势及时间序列主导下半年权证市场运行结构[N];证券时报;2006年

5 房鹏;数码书信寄真情[N];中国电脑教育报;2005年

6 刘丽萍;时间序列季节调整描述经济活动的利器[N];中国信息报;2000年

7 西南证券高级研究员 董先安邋德圣基金研究中心 郭奔宇;预计6月CPI同比上涨7.2%[N];证券时报;2008年

8 倪成群;人民币升值背景下中外金价和黄金投资收益关联性研究[N];期货日报;2008年

9 国泰君安期货 吴泱 郑腾;基金持仓与期货价格关系的实证研究[N];期货日报;2008年

10 ;统计新书评介[N];中国信息报;2001年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年

2 张晓伟;水文动力系统自记忆特性及其应用研究[D];西安理工大学;2009年

3 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年

4 刘大同;基于Online SVR的在线时间序列预测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

5 张永林;车辆道路数值模拟与仿真研究[D];华中科技大学;2010年

6 崔亚强;沪深300股指内在复杂性分析及预测研究[D];天津大学;2010年

7 杨谈;网络混沌行为及其控制的研究[D];北京邮电大学;2009年

8 李星毅;基于相似性的交通流分析方法[D];北京交通大学;2010年

9 肖辉;时间序列的相似性查询与异常检测[D];复旦大学;2005年

10 卢占会;电力市场稳定性研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 Ashraf Fetoh Eata;[D];厦门大学;2001年

2 王华;时间序列长记忆性实证分析[D];电子科技大学;2009年

3 华来庆;时间序列分析在短周期高发病率事件预测中的应用研究[D];第二军医大学;2005年

4 王丽敏;两类模糊随机时间序列预测方法[D];河北大学;2001年

5 王颖波;经营系统中的时间序列分析[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2003年

6 王琦;时间序列在油田效益审计中的应用[D];吉林大学;2009年

7 韩冬梅;基于P2P的教学信息资源负载均衡调度算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

8 张雷;多层次分布式智能决策支持系统及应用研究[D];西北工业大学;2006年

9 王金翠;基于实测数据的风电场风速和风功率短期预测研究[D];东北电力大学;2010年

10 赵松雷;基于频谱仪的无线自动测试系统与信号特性分析[D];北京邮电大学;2010年

  本文关键词：时间序列分析在短周期高发病率事件预测中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：396023