基于Vague集与FTA方法的麻醉流程风险评估

发布时间：2018-05-21 19:45

  本文选题：麻醉风险 + 风险评估　； 参考：《工业工程与管理》2015年01期

【摘要】：麻醉是提高患者安全的首要环节。围手术期麻醉过程受大量随机、模糊和不确定性因素影响而呈现出多态性,传统故障树分析(FTA)在评估面向该类流程风险问题上存在明显缺陷。通过引入Vague集解决麻醉操作中失效事件多态性和失效概率不确定性,并依据有明显边界的麻醉操作阶段来构建面向流程的故障树模型,基于医院麻醉记录、医师经验、可靠性数据并结合TOPAZ模型,对围手术期麻醉流程进行了风险评估。实例验证该方法可行且有效,与现有方法比较分析发现该结果更好地刻画出失效事件随机性和不确定性。
[Abstract]:Anesthesia is the first step to improve the safety of patients. Perioperative anaesthesia is polymorphic due to a large number of random, fuzzy and uncertain factors. The traditional fault tree analysis (FTAA) has obvious defects in assessing the risk of this kind of process. The failure event polymorphism and failure probability uncertainty in anesthetic operation were solved by introducing Vague set, and a process-oriented fault tree model was constructed according to the stage of anesthesia operation with obvious boundary, which was based on hospital anesthetic records and physician's experience. Reliability data and TOPAZ model were used to assess the risk of perioperative anesthesia procedure. An example shows that the method is feasible and effective. Comparing with the existing methods, it is found that the proposed method can better characterize the randomness and uncertainty of failure events.
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70871086)
【分类号】：R614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1920499