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腰麻领域基于卷积神经网络的脊髓圆锥末端位置定位算法

发布时间:2021-06-07 17:04
  传统的脊髓圆锥末端内麻醉无可视化技术支持,主要通过麻醉师根据患者体表骨性特征进行穿刺定位,其难易程度与患者当前状态、麻醉师经验密切相关。本文提出了一种基于深度学习的识别定位算法,该算法利用深度学习模型对归一化的目标区域进行深度特征提取,增强特征的表征能力;最后输入到本文采用的SVM分类模型,得到最终的检测到的脊髓圆锥末端结果。定性定量实验结果表明,本文所提出的深度检测模型的检测性能较好,具有一定的可行性和使用价值。 

【文章来源】:中国医疗设备. 2020,35(01)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

腰麻领域基于卷积神经网络的脊髓圆锥末端位置定位算法


不同算法的定量结果分析

腰麻领域基于卷积神经网络的脊髓圆锥末端位置定位算法


定性检测识别结果

【参考文献】:
期刊论文
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[6]腰麻或硬膜外麻醉患者术后导尿管留置时间的探讨[J]. 王淑朋,李晓玲,齐然.  医药世界. 2009(04)
[7]脊椎联合硬膜外麻醉在经尿道前列腺电切术中应用[J]. 刘启宏,吴世新.  实用医技杂志. 2008(03)
[8]硬脊膜外腔注药治疗腰椎间盘突出症[J]. 韦坚义,陈天寅.  中医正骨. 2001(09)
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本文编号:3216965

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