慢性肾脏病非透析400例患者蛋白质能量消耗危险因素的相关研究
【图文】:
图 1 PEW 的诊断标准1.2.4 统计学方法采用 SPSS22.0 软件进行数据的统计学处理。对收集到的变量资料进行统一量化和编码,定量资料用 X S表示,采用 t 检验进行分析,,定性资料用2 检验进行分析。分别采用 Logistic 回归和分类树模型研究 PEW 的相关危险因素;绘制两模型的 ROC 曲线,对其结果进行评价;对分类树模型筛选出的解释变量,根据变量具体情况进行 Pearson/Spearman 相关分析。以 P<0.05 为差异有统计学意义。应用 Exhaustive CHAID 模型方法构建分类树模型,对树进行剪枝以防止树型的过度拟合,模型中参数合并与拆分的显著性检验水准均为 0.05,分类树模型能够自动识别连续变量的最佳分界点,并对其进行有效的拆分。设定最大的生长层数为 4
节点 危险人群结点 增益(PEW) 响应(%) 指数(%)总例数(N)百分比(%)例数(n)百分比(%)(n/N) (nNnN00)13 PTH>54.64且78.2<CRE≤133.7且UACR>4.33 132 33.0 112 51.6 84.8 156.315 PTH>54.64且CRE>133.7且CRP为异常 37 9.3 30 13.8 81.1 149.514 PTH>54.64且CRE>133.7且CRP为正常 106 26.5 66 30.4 62.3 114.810 PTH>54.64且CRE≤78.2且HB≤122.0 6 1.5 3 1.4 50.0 92.29 41.32<PTH≤54.64且HB≤129且 12 3.0 5 2.3 41.7 76.911 PTH>54.64且CRE≤78.2且HB>122.0 34 8.5 1 0.5 2.9 5.34 PTH≤54.64且HB>129 57 14.3 0 0.0 0.0 0.08 PTH≤41.32且HB≤129 11 2.8 0 0.0 0.0 0.012 PTH>54.64且78.2<CRE≤133.7且UACR≤4.33 5 1.3 0 0.0 0.0 0.0
【学位授予单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R692
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本文编号:2606500
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