原发性早泄患者大脑功能异常及盐酸达泊西汀作用的脑机制研究
发布时间:2020-03-30 03:45
【摘要】:原发性早泄(Lifelong Premature Ejaculation,LPE)是最常见的男性性功能障碍之一。它主要表现为自第一次性生活开始,射精潜伏期(Intravaginal Ejaculatory Latency Time,IELT)均在1分钟之内。除了身体的痛苦,LPE患者往往还伴随有严重的焦虑和抑郁症状。LPE为个人、家庭和社会带来了严重的负担,对其潜在的神经病理机制的研究刻不容缓。盐酸达泊西汀是一种选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(Selective Serotonin Reuptake Inhibitors,SSRIs),已经广泛用于临床治疗LPE,并可以有效地延长LPE患者的IELT,但目前对其治疗机制仍不清楚。最近,大量的神经影像学研究表明,LPE的神经病理机制与中枢神经系统的功能异常有关。同时SSRIs也被认为作用于中枢神经系统。因此,本研究基于静息态功能磁共振成像技术,利用独立成分分析方法研究了LPE患者的大脑功能异常以及盐酸达泊西汀对脑功能异常的调节。首先,研究采集了57名LPE患者和36名健康对照的静息态功能磁共振成像数据,研究了LPE患者大脑功能网络的异常。研究发现,与健康对照组相比,LPE患者的感觉运动网络和执行控制网络与全脑的功能连接存在异常。主要表现为,右侧额下回与感觉运动网络的功能连接显著增强;右内侧和旁扣带脑回、左侧额下回与执行控制网络的功能连接显著降低。此外,右内侧和旁扣带脑回与执行控制网络功能连接的异常与早泄诊断工具(Premature Ejaculation Diagnostic Tool,PEDT)评分、IELT呈现出显著地相关性。这些研究表明,LPE患者大脑功能网络存在异常,主要表现在感觉运动网络和执行控制网络。其次,本研究还利用局部独立成分分析方法,研究了LPE患者脑干亚区功能连接的异常。研究发现,与健康对照组相比,LPE患者的脑干延髓上部和脑桥腹侧与全脑的功能连接显示异常。主要表现为,与健康对照组相比,延髓上部与小脑中的部分区域的功能连接显著增强;脑桥腹侧与双侧眶部额中回、左侧脑岛、左侧内侧额上回的功能连接显著增强。这些研究表明,LPE患者脑干功能存在异常,延髓上部与脑桥腹侧可能是LPE神经干预治疗的重要靶点。最后,本研究探索了盐酸达泊西汀对LPE患者大脑功能网络以及脑干亚区功能连接异常的调节。研究发现,盐酸达泊西汀对LPE患者右内侧和旁扣带脑回与执行控制网络降低的功能连接具有调节作用。并且患者长期用药后(第五次用药后)症状的改善,即IELT的变化与上述的脑功能调节效应显著相关。这些研究结果表明,盐酸达泊西汀可以对LPE患者的某些脑功能异常进行调节,进而延长LPE患者的IELT。本研究从大脑功能网络以及脑干亚区功能连接的角度,初步揭示了LPE患者大脑功能的异常,为LPE神经机制的研究提供了新的资料。同时还初步揭示了盐酸达泊西汀对LPE患者作用的脑机制。这些发现有望为LPE未来的治疗提供新的证据以及潜在的干预目标。
【图文】:
本论文的主要框架结构
[54]。图2.1 大脑中的主要功能网络[54]。120为内侧视觉网络;220为侧面视觉网络;320为空间视觉网络;420为默认模式网路;520为小脑网络;620为感觉运动网络;720为听觉网络;820为执行控制网络;920,1020为额顶网络。2.2局部独立成分分析mICA 主要是对局部的脑核团亚区进行分析,可以更针对性地对疾病的机制进行研究。mICA 通过 mICA 工具箱来完成。mICA 工具箱是在 GNU 通用公共许可证下发布的免费开源软件,它可以通过访问 http://www.nitrc.org/projects/mica/获得。该工具箱以 FSL(Oxford Center forFunctional MRI of the Brain,,Oxford,UK,http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/)分析软件为基础,通过调用 FSL 内的命令行工具,包括 MELODIC、FSL_GLM、MM、FSLUTILS(fslmaths
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R698.1
【图文】:
本论文的主要框架结构
[54]。图2.1 大脑中的主要功能网络[54]。120为内侧视觉网络;220为侧面视觉网络;320为空间视觉网络;420为默认模式网路;520为小脑网络;620为感觉运动网络;720为听觉网络;820为执行控制网络;920,1020为额顶网络。2.2局部独立成分分析mICA 主要是对局部的脑核团亚区进行分析,可以更针对性地对疾病的机制进行研究。mICA 通过 mICA 工具箱来完成。mICA 工具箱是在 GNU 通用公共许可证下发布的免费开源软件,它可以通过访问 http://www.nitrc.org/projects/mica/获得。该工具箱以 FSL(Oxford Center forFunctional MRI of the Brain,,Oxford,UK,http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/)分析软件为基础,通过调用 FSL 内的命令行工具,包括 MELODIC、FSL_GLM、MM、FSLUTILS(fslmaths
【学位授予单位】:西安电子科技大学
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【学位授予年份】:2019
【分类号】:R698.1
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9 强U
本文编号:2606981
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