2型糖尿病合并慢性肾脏病患者临床病理分析

发布时间：2020-06-12 20:47

【摘要】：目的:近年来,糖尿病肾病(DN)流行病学发生了巨大的变化,本研究旨在分析近年来2型糖尿病(T2DM)合并慢性肾脏病(CKD)患者的临床病理特点,探索T2DM合并CKD患者肾脏病变的鉴别诊断模型。方法:回顾性分析213例在广西医科大学第一附属医院行肾组织活检的2型糖尿病(T2DM)合并慢性肾脏病(CKD)患者临床病理特点,根据肾脏活检病理结果将患者分为糖尿病肾病组(DN)、非糖尿病肾病(NDRD)组及两者叠加(DN+NDRD)组,分析、比较各组病人肾脏病理及临床特点;分析探索NDRD的危险因素,根据Logistic逻辑回归方程建立NDRD诊断模型。结果:肾活检病理结果提示:DN 74例(34.7%),NDRD 130例(61.0%),DN合并NDRD 9例(4.2%)。NDRD病理类型最多的为IMN,占所有NDRD患者的46%,其次是FSGS和IgA肾病,分别占15%和14%。DN组、DN+NDRD组患者肾脏病变程度较NDRD组重,多变量logistic回归分析显示无DR(OR=28.198,95%CI 8.657~91.842,P0.001)、无大量蛋白尿(尿蛋白定量≤3.5g/d)(OR=9.654,95%CI1.323~9.654,P=0.012)、无贫血(OR=9.181,95%CI 2.986~28.228,P0.001)、eGFR≥90mL/min/1.73 m 2(OR=6.379,95%CI 1.584~25.686,P=0.009)是NDRD的独立危险因素。基于Logistic逻辑回归模型:logit(P)=_0+_1(3(3_1+_2(3(3_2+…+_(8)8))(3(3_(8)8)),NDRD诊断模型构建如下:PNDRD=1/1+e- (0.405+3.339×+1.274×有无大量蛋白尿+2.217×有无贫血+1.853×eGFR)P_(NDRD)是NDRD的发生概率(P_(NDRD)≥0.5则应诊断NDRD,P_(NDRD)0.5则应诊断DN),该诊断方程的灵敏度为83.8%,特异度87.9%,诊断正确率为85.5%,ROC曲线下面积为0.925结论:T2DM合并CKD患者中NDRD发生率高,肾脏病变类型多样;无DR、无大量蛋白尿、无贫血、eGFR≥90mL/min/1.73 m ~2是NDRD的独立危险因素,但单一指标对于NDRD的诊断性能一般,进行多因素联合预测模型可有效提高NDRD诊断的正确率。
【图文】：

＜0.5则应诊断DN，，该诊断方程的灵敏度为83.8%，特异度87.9%，诊断正确率为85.5%，ROC曲线下面积为0.925（表3-7、图3-1），相对于单个临床指标而言，该诊断方程对于NDRD的诊断显示出良好的预测性能。图3-1 无DR、无贫血、无大量蛋白尿、eGFR≥90mL/min/1.73 m2以及诊断方程的ROC曲线Fig. 3-1 ROC curve without DR, anemia, proteinuria, eGFR (> 90 mL/min/1.73 m2) and diagnosticequation.
【学位授予单位】：广西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R587.1;R692

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本文编号：2710093