中国南方汉族男性PSA“灰区”前列腺癌诊断预测模型及随访机制的建立

发布时间：2020-10-09 11:34

　　 目的结合临床工作中常用的检测指标,建立一个新的适用于中国南方汉族男性的PSA“灰区”前列腺癌早期预测模型,并应用于临床,建立前列腺癌穿刺随访机制。方法第一阶段:回顾性研究2008年1月至2018年1月我院PSA值处于灰区而住院行经会阴前列腺穿刺活检的患者临床资料,共计502例。统计其年龄、总PSA、游离PSA、游离PSA与总PSA比值、血液红细胞分布宽度、前列腺体积、前列腺特异性抗原密度、(f/t PSA)/PSAD、经直肠前列腺超声、前列腺磁共振及增强、经直肠脏器声学造影。根据患者穿刺活检病理结果,对各因素进行单因素分析,并应用logistic回归分析法进行多因素分析并筛选潜在的预测指标,建立PSA“灰区”前列腺癌诊断预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线,评估所建立预测模型的诊断效率,并在兼顾特异性及灵敏性的基础上确定风险值,并将受试患者分为高风险组与低风险组。第二阶段:应用新建立的预测模型,对2018年2月至2018年12月151例我院PSA“灰区”患者进行风险评估,对高风险组患者建议立即行前列腺穿刺活检,对低风险患者告知可暂密切随访。完善预测模型,并建立前列腺癌穿刺随访机制。结果结合两阶段数据,我们获得的预测模型为:(?)其包含年龄、PSA、前列腺体积、经直肠前列腺超声、前列腺磁共振及增强、经直肠前列腺超声等因素,新的预测模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.820,较传统的PSA、PSAD曲线下面积明显升高(P0.001),诊断效率更高。结论我们建立的适用于中国南方汉族男性的PSA“灰区”前列腺癌早期预测模型,诊断效能较传统的PSA预测指标更高,能在临床工作中预测PSA“灰区”患者的前列腺癌风险值。同时,建立前列腺癌穿刺随访机制能减少不必要的穿刺活检,并在不耽误患者诊断及治疗的情况下提高前列腺癌的检出率。
【学位单位】：浙江中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R737.25
【部分图文】：

变量 B.值 SE.值 95%CI 值 P 值年龄 0.088 0.017 1.057-1.128 0.000PSA 0.546 0.208 1.149-2.596 0.009fPSA -1.437 1.314 0.018-3.121 0.274PSAD 0.656 11.649 0.000-15885239514.29 0.955f/tPSA -2.673 4.042 0.000-190.437 0.508（f/tPSA）/PSAD 0.539 0.518 0.621-4.732 0.298前列腺体积 PV -0.063 0.026 0.892-0.988 0.015超声下低回声 0.830 0.358 1.138-4.623 0.020超声下钙化 0.003 0.330 0.525-1.915 0.992前列腺磁共振及增强 0.627 0.299 1.041-3.364 0.036

前列腺癌风险预测模型PCaR2的ROC曲线及曲线下面积

前列腺癌风险预测模型PCaR3的ROC曲线及曲线下面积

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本文编号：2833635