预测男性LUTS/BPH患者膀胱出口梗阻的列线图模型的构建

发布时间：2020-12-20 22:10

　　目的:构建预测男性下尿路症状/良性前列腺增生（LUTS/BPH）患者膀胱出口梗阻（BOO）的列线图模型,以期能通过常用、无创的临床指标准确地、个体化评估患者有无BOO。方法:回顾性研究2003年11月至2015年11月在广州市第一人民医院就诊的男性LUTS/BPH患者其压力-流率测定相关参数及最大尿流率（Qmax）、前列腺体积（PV）、移行带体积（TZV）、移行带指数（TZI）、前列腺特异性抗原（PSA）、剩余尿量（PVR）等指标,从中确定BOO的相关独立风险因素并构建预测模型。结果:筛选1 599例患者纳入统计分析。PV、TZV、TZI、PSA、Qmax、PVR诊断BOO的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.803、0.807、0.698、0.775、0.742、0.641。最终选定Qmax、PV、PSA作为BOO的独立预测因子,建立Logistic回归方程:Log（p）=0.332 4-0.201 8*Qmax+0.026 6*PV+1.135 1*PSA。R软件绘制得预测模型的列线图,经内部验证显示其一致性指数（C-index）达0.854。结论:该预测模型诊断BOO有较高的准确... 

【文章来源】：实用医学杂志. 2016年12期 北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 研究人群与仪器设备
    1.2 研究方法与研究指标
    1.3 统计学方法
2 结果
    2.1 常用无创指标诊断膀胱出口梗阻的ROC曲线分析
    2.2 单因素、多因素分析及Logistic回归模型的建立
    2.3 膀胱出口梗阻发生风险概率预测模型的建立与验证
3 讨论



本文编号：2928639