肾癌术后患者预后因素分析及复发预测模型的构建

发布时间：2017-06-13 11:05

  本文关键词：肾癌术后患者预后因素分析及复发预测模型的构建，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的观察肾细胞癌的临床病理特征,探讨影响肾癌术后患者预后的影响因素,构建肾透明细胞癌术后复发预测模型,以指导患者术后进一步治疗,提高肾癌患者的术后生存率及生活质量。方法回顾性分析2006年1月至2013年12月间在天津医科大学第二医院泌尿外科行根治或保留肾单位手术治疗的肾癌患者的临床病理特点及预后资料,共计1328例,获访1214例(91.4%),对可能影响肾癌预后的因素进行生存分析,单因素分析应用Kaplan-Meier法及Log-rank检验,多因素分析采用COX比例风险模型进行。并对获得完整随访资料的1034例无转移肾透明细胞癌患者资料采用同样的分析方法,构建术后复发预测模型,模型准确度的验证采用一致性指数(C-index)。结果1、1214例肾癌术后患者,中位随访时间41个月(4~109个月),平均随访时间44个月(4~109个月)。肾癌患者术后1年、3年、5年、7年肿瘤特异性存率分别为96.7%、90.4%、86.0%、74.6%。术后1年、3年、5年、7年肿瘤无进展生存率为94.9%、88.6%、83.8%、80.6%。单因素生存分析表明,与肾癌术后特异性生存相关的有年龄、体检发现、血尿,发热恶病质、术前血红蛋白水平、术前血小板计数、术前淋巴细胞绝对值、术前中性粒细胞/淋巴细胞比值、术前碱性磷酸酶水平、ECOG评分、肿瘤大小、pT分期(2010)、Fuhrman分级、静脉瘤栓、侵包膜、组织学肿瘤坏死、微血管受侵、收集系统受侵、区域淋巴结受累、术时远处转移、术后辅助治疗等。COX多因素分析结果显示:年龄、肿瘤大小、体检发现、血尿,术前血小板计数升高、pT分期(2010)、Fuhrman分级、微血管受侵、侵包膜、组织学肿瘤坏死、术时远处转移是影响肾癌术后特异性生存的独立因素。2、1034例肾透明细胞癌患者的中位随访时间39个月(4~109个月),其术后1年、3年、5年和7年无复发生存率分别为94.8%、88.1%、83.4%和80.4%。单因素生存分析结果显示,与肾透明细胞癌术后无复发生存时间相关的有年龄、体检发现、发热、恶病质、术前淋巴细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血红蛋白水平、血小板计数,碱性磷酸酶升高、肿瘤大小、pT分期(2010)、Fuhrman分级、静脉瘤栓、组织学肿瘤坏死、侵包膜、微血管受侵等。多因素分析结果显示,年龄、肿瘤大小、微血管受侵、pT分期(2010)、Fuhrman分级、组织学肿瘤坏死是影响肾透明细胞癌患者术后无复发生存的独立因素。通过对其进行赋值求和,建立模型,将危险度分为三级:低危组(0-4分)、中危组(5-7分)、高危组(≥8分),三组患者组间对预后的差异有统计学意义(P0.001),其5年无复发生存率分别为95.8%、74.5%、24.6%。利用该样本验证Leibovich术后复发预测评分系统的C=0.784,新模型自我验证C=0.796。结论1、年龄、体检发现、血尿,肿瘤大小、术前血小板计数、pT分期(2010)、Fuhrman分级、微血管受侵、组织学肿瘤坏死、侵包膜、术时远处转移是影响肾癌术后特异性生存的独立预后因素。而静脉瘤栓及区域淋巴结受侵对肾癌预后有影响,但不是独立预后因素。2、肾透明细胞癌患者术后复发的独立影响因素包括年龄、肿瘤大小、微血管受侵、pT分期(2010)、Fuhrman分级、组织学肿瘤坏死。联合这些因素构建一个预测术后无复发生存的新模型。新模型准确度较好,且模型准确度高于Leibovich预测模型,在中国人群有一定的临床推广价值。新模型的预测准确度还需要进一步的临床实践研究验证。
【关键词】：肾细胞癌 预后 生存率 特异性生存 无复发生存 转移 COX回归分析模型 一致性指数
【学位授予单位】：天津医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R737.11
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-11
• 缩略语/符号说明11-12
• 前言12-14
• 研究现状、成果12-13
• 研究目的、方法13-14
• 一、肾癌患者临床特点及预后多因素分析14-36
• 1.1 对象和方法14-15
• 1.1.1 研究对象14
• 1.1.2 资料收集14
• 1.1.3 患者术后随访情况及随访终点的选择14-15
• 1.1.4 统计学方法15
• 1.2 结果15-27
• 1.2.1 肾癌患者一般情况15-16
• 1.2.2 肾癌患者的预后生存率及其影响因素分析16-27
• 1.3 讨论27-35
• 1.3.1 肾癌的现状27
• 1.3.2 肾癌预后影响因素27-35
• 1.4 小结35-36
• 二、肾透明细胞癌术后复发预测模型的构建36-56
• 2.1 对象和方法36-38
• 2.1.1 研究对象36
• 2.1.2 资料收集36
• 2.1.3 患者术后随访情况及随访终点的选择36
• 2.1.4 统计学方法36-38
• 2.2 结果38-47
• 2.2.1 患者一般情况38
• 2.2.2 患者术后复发及其影响因素分析38-41
• 2.2.3 构建肾透明细胞癌术后复发预测模型41-47
• 2.3 讨论47-55
• 2.3.1 基于临床指标的模型47
• 2.3.2 联合临床和病理指标的肾癌预后模型47-53
• 2.3.3 关于新模型构建及验证的讨论分析53-55
• 2.3.4 统计学方法分析55
• 2.4 小结55-56
• 全文结论56-57
• 参考文献57-63
• 发表论文和参加科研情况说明63-64
• 附录64-65
• 综述 肾癌预后影响因素的研究进展65-82
• 综述参考文献73-82
• 致谢82

【参考文献】

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1 潘柏年,徐仁方,郭晓,何志嵩,杨勇,张晓春,周利群,郝金瑞,那彦群,薛兆英,郭应禄;肾癌525例临床分析[J];中华泌尿外科杂志;2000年03期

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本文编号：446366