天津地区老年骨质疏松症的危险因素分析

发布时间：2018-03-02 05:31

本文关键词： 骨质疏松症高血压病冠心病糖尿病高脂血症危险因素　出处：《天津医科大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：目的:通过测定≥65岁的在天津地区居住≥30年的患者的骨密度值确定骨质疏松诊断,结合相关危险因素,探讨该地区骨质疏松与高血压病、冠心病、2型糖尿病或高脂血症等疾病的某些危险因素的相关性,有助于早期诊断、早期治疗高危患者,及早发现内科危重症事件和降低死亡率。方法:(1)选取2014年6月-2016年12月在天津市职业病防治院骨科和内科病房住院的≥65岁并且在天津地区居住生活≥10年的患者,入组共计611人,平均年龄78.5岁+6.7岁,其中男性患者289人,女性患者322人,均完善骨密度检查,不记性别根据T值分为骨质疏松组,非骨质疏松组,其中骨松组377人,非骨松组234人,所有入组患者测定股骨颈和L1-L4两处骨密度值,测定入院第1天晨起血压,通过入院病历记录性别、体重、年龄、吸烟嗜好及冠心病、高血压病、2型糖尿病、脑血管意外、高脂血症、心脏衰竭病史年限和过往治疗经过,入院取血化验检查测定肝肾功能、血脂、血糖、糖化血红蛋白等;(2)对上述患者的两组临床资料和肝肾功能等生化结果等行单因素分析;以骨质疏松为因变量,以吸烟、体重指数、体重、性别、收缩压、舒张压、尿酸、同型半胱氨酸、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、糖化血红蛋白、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、左室射血分数等进行Logistics回归分析,用于筛选和骨质疏松症独立相关的危险因素。(3)全部数据使用SPSS17.0软件作为统计学分析,计量资料使用((?)±s)来表达,采用t检验,计数资料采用x2检验,其中当差异有统计学意义时用△P0.05表示,当差异较显著时用*P0.01表示。骨质疏松症的相关影响因素则采用Logistics回归分析,检验水准a=0.05,当差异有统计学意义时用△P0.05表示。结果:(1)入组患者共计611人,平均年龄78.5岁±6.7岁,住院期间均完善骨密度检查,根据T值分为骨骨质疏松组377人,非骨质疏松组234人。(2)骨质疏松患病率为61.7%,女性比例高于男性,差异具有统计学意义(P0.01);长期吸烟、高血压、冠心病、高脂血症、2型糖尿病等的比例在骨松组中占比相较非骨松组更高,且差异具有统计学意义(P0.05);女性骨质疏松患者具有更高的高血压、高脂血症患病率,且差异具有统计学意义(P0.05);男性骨松患者患冠心病概率稍高,但差异不显著(P0.05);同型半胱氨酸、低密度脂蛋白在骨松患者中高于非骨松患者,且差异具有统计学意义(P0.01);尿酸、总胆固醇、甘油三酯在骨松患者中稍高于非骨松患者,但差异不显著(P0.05);而高密度脂蛋白稍有降低,但差异不显著(P0.05)。(3)以有否骨质疏松为因变量,以长期大量吸烟、体重指数、体重、性别、收缩压、舒张压、尿酸、同型半胱氨酸、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、糖化血红蛋白、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、左室射血分数等均引入Logistics回归分析模型,得出结论与骨质疏松相关的主要危险因素包括同型半胱氨酸、总胆固醇、低密度脂蛋白,主要保护因素为高密度脂蛋白和体重;因变量确定为骨质疏松症,引入长期大量吸烟、冠心病、高血压病、糖尿病、高脂血症、脑血管意外、心脏衰竭及性别区别等因素进行Logistics回归分析,结果为老年骨质疏松症主要危险因素是女性病人,患有高血压病、冠心病、糖尿病、高脂血症等。结论:(1)骨质疏松发病率与患者年龄正相关,尤以女性更高。(2)长期吸烟、高血压病、冠心病、高脂血症、糖尿病在天津地区的骨质疏松患者中更多见,说明心血管疾病与其关系密切,尤以高血压病为甚。(3)体重及高密度脂蛋白为骨质疏松的保护因素;血清同型半胱氨酸、低密度脂蛋白、总胆固醇为骨质疏松的危险因素;女性、冠心病、高血压病、高脂血症、糖尿病为骨质疏松的危险并发症。(4)骨质疏松与冠心病密切相关,骨松患者的冠状动脉病变程度更重,可能超过高血压病和高脂血症等传统危险因素。
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【学位授予单位】：天津医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R580

【参考文献】